前言 《云计算与大数据技术》第1版于2018年10月正式出版以来，经过了几次印刷。许多高校将其作为“云计算与大数据”课程的教材，深受这些学校师生的钟爱，获得了良好的社会效益。但从另外一个角度来看，作者有责任和义务维护好这本教材的质量，及时更新本教材的内容，做到与时俱进。 本教材改动内容如下。 (1) 将教材的内容分成了三部分： “第一部分 云计算理论与技术”、“第二部分 大数据理论与技术”和“第三部分 综合实践”； (2) 在“第一部分 云计算理论与技术”中，重新对第1版的第1~4章进行了梳理，并加入了第3章“云计算机制”； (3) 在“第二部分 大数据理论与技术”中，加入了第15章“机器学习”； (4) 在“第三部分 综合实践”中，除了对原第14章的综合实践案例进行了改进，还增加了“AWS”、“阿里云”、“Docker”、“Spark”和“Hadoop”等实验或案例，进一步增强了本书的实践内容。 希望通过这样的修改之后，教师和学生能更加喜欢这本教材。希望本教材信息容量大，知识性强，面向云计算与大数据能力的全面培养和实际应用等特点能够很好地延续下去。 为便于教学，本书提供丰富的配套资源，包括教学大纲、教学课件、程序源码、习题答案、在线作业和微课视频。 资源下载提示 课件等资源： 扫描封底的“课件下载”二维码，在公众号“书圈”下载。 素材（源码）等资源： 扫描目录上方的二维码下载。 在线作业： 扫描封底的作业系统二维码，登录网站在线做题及查看答案。 视频等资源： 扫描封底的文泉云盘防盗码，再扫描书中相应章节中的二维码，可以在线学习。 本书的作者为吕云翔、钟巧灵、柏燕峥、许鸿智、张璐、王佳玮、韩雪婷、仇善召、杜宸洋，曾洪立进行了部分内容的编写和素材整理及配套资源制作等。感谢刘炜、曾俊豪、叶天宇等对本书的大力支持。 最后，请读者能够不吝赐教，及时提出宝贵意见。 编者2023年5月 前言 从过去的几十年以来，计算机技术的进步和互联网的发展极大地改变了人们的工作和生活方式。计算模式也经历了从最初的把任务集中交付给大型处理机到基于网络的分布式任务处理再到目前的按需处理的云计算方式的极大改变。自2006年亚马逊公司推出弹性计算云（EC2）服务让中小型企业能够按照自己的需要购买亚马逊数据中心的计算能力后，云计算的时代就此正式来临，“云计算”的概念随之由谷歌公司于同年提出，其本质是给用户提供像传统的电、水、煤气一样的按需计算的网络服务，是一种新型的计算使用方式。它以用户为中心，使互联网成为每一个用户的数据中心和计算中心。 互联网技术不断发展，各种技术不断涌现，其中大数据技术已成为一颗闪耀的新星。我们已经处于数据世界，互联网每天产生大量的数据，利用好这些数据可以给我们的生活带来巨大的变化以及提供极大的便利。目前大数据技术受到越来越多的机构重视，因为大数据技术可以创造出巨大的利润，其中典型代表是个性化推荐以及大数据精准营销。 本书的各章内容如下： 第1~4章讲述云计算的概念和原理，包括云计算的概论、基础、虚拟化、应用； 第5~8章讲述大数据概述及基础，包括大数据概念和发展背景、大数据系统架构概述、分布式通信与协同、大数据存储； 第9~13章讲述大数据处理，包括分布式处理、Hadoop MapReduce解析、Spark解析、流计算、集群资源管理与调度； 第14章讲述综合实践（在OpenStack平台上搭建Hadoop并进行数据分析）。 本书对云计算和大数据的概念和基础讲解详细，力求通过实例进行描述，并可通过综合实践篇章将理论联系实际，适合计算机相关专业的读者，以及计算机爱好者阅读和参考。本书的作者为吕云翔、钟巧灵、张璐、王佳玮，另外，曾洪立、吕彼佳、姜彦华进行了素材整理及配套资源制作等。 在本书的编写过程中，我们尽量做到仔细认真，但由于我们的水平有限，书中还是可能会出现一些疏漏与不妥之处，在此非常欢迎广大读者进行批评指正。同时也希望广大读者可以将自己读书学习的心得体会反馈给我们。 编者

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