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大数据专业英语教程(第2版)

经典教材改版升级,配套教案,课件,大纲等内容。

作者:朱丹,朱宏峰,刘伟
定价:49
印次:2-1
ISBN:9787302644934
出版日期:2023.12.01
印刷日期:2023.12.15

本书是计算机、信息管理和大数据等相关专业的专业英语教材,选材广泛,覆盖大数据的数据挖掘、数据分析等各个方面,同时兼顾了相关发展热点。本书所选取的文章包括以下内容:大数据的基本概念、大数据的数据挖掘、大数据的数据分析、大数据的影响、大数据的商业价值、大数据在各个领域的应用以及大数据如何改变人们的生活等。每章所选用文章均来自国外网站,文章中出现的新词和专业术语也均有注释,每篇文章配有相应的习题和拓展阅读,以巩固学习效果。 本书可作为高等本科院校、高等专科院校大数据相关专业的英语教材,也可供从业人员自学和参考。

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第2版前言   随着时代的进步和社会的高速发展,互联网行业发展风起云涌,移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的快速发展促使我们快速进入了大数据时代。大数据技术与应用相关专业前景相当广阔,大数据人才需求旺盛,统计显示,2015—2022年,全国共有715所高校成功备案“数据科学与大数据技术”本科专业。   大数据专业处于高速发展之中,国际化特征尤为明显,从业人员必须提高专业英语水平,以便及时获得最新、最先进的专业知识。从某种意义上说,专业英语的水平决定了专业技能的水平。了解和掌握一些大数据专业英语是非常有必要的,因此,几乎所有开设大数据专业的高校都开设了相应的专业英语课程。   本书的内容包括大数据的基本概念、大数据的数据挖掘、大数据的数据分析、大数据的影响、大数据的商业价值、大数据在各个领域的应用以及大数据如何改变人们的生活等。文章均选自国外知名网站,具有一定的知识性和实用性;New Words and Expressions给出文章中出现的新词,读者由此可以扩充词汇量;Terms对文中出现的专业术语进行解释;Comprehension针对文章进行练习,巩固学习效果;Answers给出参考答案,读者可对照检查学习效果;参考译文帮助读者理解文章大意;“常用大数据词汇中英文对照表”供读者记忆单词和查询之用。   本书可作为大数据专业相关课程教材,英语专业及计算机专业的选修教材,各类院校大数据和相关专业的参考书,也可作为各类计算机从业人员或有志投身于大数据领域的人士的自学书籍。   本书第1章(Chapter 1)至第8章(Chapter 8)由朱丹编写,第9章(Chapter 9)及“常用大数据词汇中英文对照表”由朱宏峰编写,第10章(Chapter 10)和第11章(Chapter 11)由刘伟编写。全书由朱丹统稿。   本书文章节选自互联网,在此向文章原作者表示感谢,由于编者水平有限,书中难免存在不足之处,敬请读者不吝指正。      编者   2023年3月 大数据专业英语教程

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  • 本书可作为大数据专业相关课程教材,英语专业及计算机专业的选修教材,各类院校大数据和相关专业的参考书,同时也可作为各类计算机从业人员或者有志投身于大数据领域的人士的自学书籍。

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  • 目录

    Chapter 1  What is Big Data 1

    Text A 1

    Comprehension 4

    Answers 5

    参考译文 6

    Text B 8

    参考译文 9

    Chapter 2  Data Mining for Big Data 11

    Text A 11

    Terms 13

    Comprehension 16

    Answers 16

    参考译文 17

    Text B 18

    参考译文 20

    Chapter 3  Big Data Analytics 23

    Text A 23

    Terms 25

    Comprehension 31

    Answers 32

    参考译文 33

    Text B 34

    Terms 37

    Comprehension 41

    Answers 41

    参考译文 42

    Chapter 4  Impacts of Big Data 44

    Text A 44

    Terms 47

    Comprehension 51

    Answers 52

    参考译文 53

    Text B 54

    参考译文 56

    Chapter 5  Business Benefits of Big Data 58

    Text A 58

    Terms 63

    Comprehension 67

    Answers 67

    参考译文 68

    Text B 70

    参考译文 72

    Chapter 6  Application of Big Data 74

    Text A 74

    Terms 78

    Comprehensi...

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