在大数据和智能社会不断发展的大背景下，如何培养人工智能应用型技术人才，日益成为社会各界关注的焦点。本书应此需求而作，系统分析了基于Python语言的自然语言处理相关基础理论、常用算法、基础技术以及实战实例应用。 本书内容紧密围绕自然语言处理，共可分为3篇（共12章）： 基础篇（第1～5章），重点介绍自然语言处理的基本概念、基本理论、常用算法以及基本技术，包括词处理、句法分析、文本向量化以及舆情分析和预测分析等； 过渡篇（第6章），重点分析深度学习的基本知识与基本理论，以及与自然语言处理的关系，同时通过实战实例介绍深度学习在自然语言处理领域的实际应用； 综合应用篇（第7～12章），基于各种智能应用开发技术和开发平台，介绍其在自然语言处理方面的实例，并具体讨论智能应用的部署方法和部署后的验证方法。全书各章提供了与本章主要内容配套的应用实例，每章后均附有复习习题。读者可以结合思维导图掌握教材的整体知识体系结构，参考附录的上机操作手册获得运行实例代码所需要的环境准备和环境设置相关知识。 本书可作为高等学校计算机类、人工智能类、商务类以及管理类专业的学生教材，也可供从事相关领域的专业技术开发人员和软件技术人员参考。

本书全面介绍了数据挖掘和商务智能的基础知识、主要技术、基于Python语言的商务应用生成技术。全书共12章，主要内容包括数据挖掘、深度学习、Seq2Seq、商务智能应用创建及部署、Tensorflow、卷积神经网络、循环神经网络和Rasa技术。本书注重理论结合实战，实例部分配套操作步骤，重要代码讲解，中间图形和文本输出，将实战内容融合在课程教学过程中，使理论紧密联系实际，帮助学生在潜移默化中获得知识。

前言 从2004年至今，出版教材的期望跨越了接近20年的时间。其间，经历了从工业界到教育界的转变，这样的双重经历与跨文化工作经验不断激励我积极反思与时俱进，如何撰写一部理论知识应用于实践的教材。 2017年中国国务院印发《新一代人工智能发展规划》，提出了面向2030年新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施，部署构筑国家人工智能发展的优势，加快建设创新型国家和世界科技强国。人才是强国的关键，大学高校专业分类众多，对于相关专业的学生，如何学好人工智能系列课程，成为当下教育改革关注的焦点之一。 本书以Python语言为对象，紧扣人工智能主题，选取的实战实例涵盖医学、商务等多个领域，通过基础知识讲解，逐步过渡到综合实例的应用。 建议本书的安排授课时间不少于48学时，其中理论授课不低于36学时，上机操作不低于12学时，每章后面提供的习题供学生总结章节主要内容和复习所学的知识，巩固掌握的操作技能。 本书由福建工程学院互联网经贸学院教师中本一郎主持编写，其他作者参与编写。中本一郎主持教材所有章节，包括第1~12章、附录A以及附录B的编著工作，金陵科技学院马冀和中本一郎参与了第1~12章的内容规划和修改，福建工程学院教师张积林、庄伟卿、郭彦、冯丽娟、江明和黄益等参与了第1~12章节的修订工作，全书由中本一郎负责统稿定稿。由于作者学识水平有限，教材难免有疏漏之处，敬请各位同仁和广大读者批评指正，提出宝贵意见。 本书得以顺利出版，得到了互联网经贸学院庄伟卿院长、教务处张积林处长的殷切关怀与鼓励，特别鸣谢清华大学出版社各位编辑的倾力相助。...