本书通过500个实例,为读者提供较为详细的练习题目,以便读者举一反三,深度学习。本书实例涉 及的算法包括搜索、回溯、递归、排序、迭代、贪心、分治和动态规划等;涉及的数据结构包括字符串、数组、 指针、区间、队列、矩阵、堆栈、链表、哈希表、线段树、二叉树、二叉搜索树和图结构等。书中所有实例均以 问题描述、问题示例、代码实现及运行结果的形式来编排。 本书语言简洁,通俗易懂,适合作为Python编程人员的入门参考书,也适合作为高等院校相关专业 “Python算法实现”课程的参考教材。

李永华 北京邮电大学教授，博士生导师。拥有超过20年的软硬件开发经验，长期致力于物联网、云计算与人工智能的研究工作。在教学中以兴趣为导向，激发学生的创造性；以素质为基础，提高自身教学水平；以科研为手段，促进教学理念的转变，在教学与科研实践中指导学生实现300余个创新案例。主持30余项国家级与企事业单位课题的研究工作，在国内外学术期刊及会议发表论文100余篇，申请专利50余项，出版图书20余部。

前言 Python语言是国内外广泛使用的计算机程序设计语言，是高等院校相关专业重要的基础语言课程。由于Python语言具有功能丰富、表达力强、使用灵活方便、应用面广、目标程序效率高、可移植性好等特点，20世纪90年代以来，在全世界被迅速推广。目前，Python仍然是全世界优秀的程序设计语言之一。 本书是作者为适应当前教育教学改革的创新要求，更好地践行语言类课程，注重实践教学与创新能力培养的需要，组织编写的教材。本书融合了同类教材的优点，采取创新方式，精选了500个趣味性、实用性强的应用实例，对不同难度、不同类型和不同数据结构的实际算法进行总结，希望起到抛砖引玉的作用。 本书的主要内容和素材来自网络上流行的各大互联网公司的面试题库（如LintCode、LeetCode等）和作者所在学校近几年承担的科研项目成果。作者所指导的研究生，在学习和研究的过程中，对应用的算法进行了总结，通过人工智能科研项目的实施，完成了整个科研项目，不仅学到了知识，提高了能力，而且为本书提供了第一手素材和相关资料。 本书内容由总到分，先启发学生思考后进行实践，算法描述与代码实现相结合，可作为从事网络开发、机器学习和算法实现等专业人员的技术参考书，也可作为大学信息与通信工程及相关专业本科生Python算法实现的教材、程序员的算法提高使用手册，还可为人工智能算法分析、算法设计、算法实现提供帮助。 本书的编写得到了教育部电子信息类专业教学指导委员会、信息工程专业国家第一类特色专业建设项目、信息工程专业国家第二类特色专业建设项目、教育部CDIO工程教育模式研究与实践项目、教...