这是一本以项目为引领、以经典模型为主线的面向产业链的实战化教科书。全书分为九章，包含九个实战项目。以基于Android手机的智能化应用场景为项目目标，采用迭代模式，从基于TensorFlow的智能建模开始，到基于Android的应用开发结束。模型从训练到部署，设计周期长，技术要点多，复杂度高，工作量大，考验设计者的恒心与毅力。 场景无限好，模型来相撑。场景包括一百余种花朵识别、三百余种鸟类识别、美食场景检测、驾驶场景检测、人机畅聊、人脸生成、人脸识别、基因序列预测、蛋白质结构预测。模型包括EfficientNetV1、EfficientNetV2、MobileNetV1~MobileNetV3、EfficientDet、YOLOv1~YOLOv5、Transformer、GAN、Progressive GAN、StyleGAN1~StyleGAN3、VGGFace、FaceNet、BERT、DenseNet121、AlphaFold2。 本书聚焦前沿、经典，充满创新与挑战； 全程配备同步教学视频，26小时的高密度、大容量精华视频，让学习变得更简单。 本书适合作为高阶实践教材、毕业设计指导教材、创新创业训练指导教材、实训实习指导教材，还适合研究生和工程技术人员学习参考。

董相志，男，鲁东大学信息与电气工程学院副教授。主要从事大数据、人工智能、机器学习、网络编程以及Android方向的教学与研发工作，出版教材五部。2021年主讲Google教育部协同育人师资培训项目“TensorFlow与Android之场景关联暨一体化案例迭代教学实战”，面向190余所高校的220多名教师完成授课任务。2021年，承担Google教育部协同育人课程建设项目“TensorFlow与Android一起学”。目前承担本科生人工智能、网络编程两门课程的教学工作。承担研究生强化学习、生物信息学两门课程的教学工作。

前言 这是一本以项目为引领、以经典模型为主线的面向产业链的实战化教科书。从建模到应用、从理论到实践，TensorFlow与Android贯穿始终。聚焦前沿，贴近生产，产教融合，注重实战。 全书技术演进路线如图0.1所示。模型挂帅，场景领航。学以致用，一以贯之。运用之妙，存乎一心。理论实战，一气呵成。 Web服务器模式、Socket服务器模式、轻量级边缘计算模式三条模型部署路径无缝集成，相互补充、相互支持。服务器模式可实现一对多的大规模并发应用。边缘计算模式的优点是不依赖远程网络和中央计算。 本书建模采用TensorFlow框架，Web服务器和Socket服务器采用Python语言编程，Android开发采用Kotlin语言编程。 图0.1全书技术演进路线 全书共九章，包括九个实战项目，涉及图像分类、目标检测、语言智能、人脸识别、图像生成、生物信息六个主题领域。第8章和第9章的生物信息项目计算量较大，模型推理周期较长，不适合Android即时部署演示。其他七个项目全部实现了从TensorFlow建模起步到Android场景部署的教学示范和应用示范。 本书所有章节都配备同步高清教学视频，读者可跟随教材同步复现项目设计的全部流程。纸质教材是教学视频的经纬根基，教学视频则是对纸质教材的立体超越。微课视频版教材的优势是纸质教材纲举目张，教学视频见微知著，二者相辅相成，实现1+1>2的教学效果。读者可扫描封底“文泉云盘”刮刮卡二维码，获得权限，再扫描对应章节处二维码，即可观看视频。本书涉及的数据集、源码、模...