"本书参照教育部高等学校计算机基础课程的教学基本要求，主要介绍信息技术及其应用，从基础原理出发，以具体应用为导向逐步展开。 全书共9章，分为四篇: 信息技术基础篇(第1～3章)，介绍信息技术基础知识，包括软件、硬件、操作系统和数据的表示等；数据处理篇(第4、5章)，介绍算法基础知识和Python程序设计，Python部分包括对结构化数据和非结构化数据的处理示例；网络与新技术篇(第6～8章)，介绍计算机网络基础及新技术，包括物联网、云计算、大数据和人工智能技术及应用；信息安全篇(第9章)，介绍病毒与防火墙、密码学基础等内容。全书提供了大量的应用实例，且每章后均附有练习题和拓思题，题目解析可参考《计算机科学学习指导》。 本书适合作为高等院校本科生计算机通识教育课程的教材，也可供非计算机专业学习数据处理的人员参考。 "

刘小丽，暨南大学副教授，暨南大学双带头人教师党支部书记。研究方向软件安全，发表论文20余篇；主持教改项目12项，主持科研项目2项，第一主编编写教材3本。

前言 计算机通识教育课程旨在提升大学生的信息技术素养、培育其信息处理能力。信息素养的优劣是一个国家的公民终身学习能力的重要标志，是21世纪人类全球胜任力的重要组成部分。随着信息技术的快速发展，其已迅速融入一些传统学科中，并得到广泛而深入的应用，如生物、管理、医疗、传播等。大学生信息素养的缺失将严重制约其专业的发展，所以做好计算机通识教育课程的建设和教学工作符合当今大学教育发展的需求。由于计算机通识教育课程的学时比较少，要在较短的时间内向学生展示信息技术的机理以及应用，就需要对各个知识点进行合理编排。本书的编排从基础理论出发，以实际应用为导向，进行原理剖析和应用分析，期望读者通过本书的阅读能提升信息素养和数据处理能力。 本书围绕数据处理和信息新技术展开，全书共9章，分为四篇，具体内容如下。 第1章计算机系统。从硬件到软件，从计算机模型到未来计算机，从计算机启动到工作原理，介绍计算机系统的相关内容和学习路径。 第2章数据的表示。介绍当前不同类型的数据在计算机中的表示，包括数字、字符、图像、视频等。 第3章数据的存储与管理。结合常见的数据样例进行数据存储分析，介绍数据库基础、Access数据库使用等。第4章算法基础。主要介绍算法的概念、算法和数据之间的关系、算法表示、常用算法的原理以及算法效率分析方法。 第5章Python程序设计。详细介绍Python程序设计语法和典型案例，案例包括非结构化数据处理的网络爬虫和文本分析等。 第6章计算机网络基础。主要介绍计算机网络的概念、分类、网络体系结构和因特网等内容。 第7章先进计算技术。主要内容包括物联网、云计算、大...