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动手学Excel数据分析与可视化

一线分析师的Excel数据分析实战课,让你从零基础小白进阶为专业数据分析高手

作者:王国平
定价:79
印次:1-1
ISBN:9787302620211
出版日期:2022.11.01
印刷日期:2022.11.02

本书由资深数据分析师结合十余年从业经验精心打造,循序渐进地介绍使用Excel进行数据分析和可视化的专业技术。全书分为13章,第1章介绍数据分析的常用方法,第2章介绍如何用Excel获取分析数据,第3章介绍Excel常用的公式和函数,第4章介绍Excel日常数据分析,第5章介绍Excel数据透视表,第6章介绍使用Excel进行数据清洗的方法,第7章和第8章介绍Excel强大的统计分析工具,第9章和第10章介绍Excel的数据可视化图表和仪表板,第11章介绍如何从大数据集群中获取数据,第12章和第13章介绍数据分析的实际案例。 本书既适合使用Excel 进行数据分析的初学者,也适合有一定经验的数据分析从业者,还可以作为大专院校数据分析课程的教学用书。

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前 言 当今,学习数据分析的人越来越多,Excel无疑是最常用、使用最广泛的数据分析工具。Excel容易上手,功能十分强大,不仅提供了简单的数据处理功能,还有专业的统计分析工具,包括相关系数分析、描述性统计、回归分析等。 虽然使用Excel的人很多,但是能用Excel熟练进行数据分析的人并不多,大部分人只掌握了其中很少的功能,甚至使用Excel进行数据处理也只是进行一般的分类、汇总、排序,这些功能在面对复杂的数据分析问题时,就无能无力了。 读者在市面上可以找到不少有关Excel数据分析方面的工具书,但其中绝大部分只介绍了简单的数据分析,比如输入数据、制作表格、分类汇总等,涉及Excel统计分析工具的相关图书较少,众所周知,统计分析工具是数据分析必备的技能,专业数据分析工作的利器,如果不掌握这些工具,当我们面对很多专业的数据分析问题时,就会捉襟见肘,甚至束手无策。 本书结合笔者十余年数据分析从业经验,根据数据分析的流程和必备技能编排内容,涉及数据获取、数据清洗、数据分析、数据可视化等数据分析的各个部分。力图从Excel最基本的操作入手,介绍Excel数据分析的基本技能、各种数据分析工具的使用以及强大的统计分析方法。书中提供了大量分析技巧和实际案例,步骤详尽,适合不同层次的读者。对于Excel数据分析小白来说,可以通过本书入门,快速上手;对于有一定Excel使用经验的读者,通过阅读本书可以掌握专业的数据分析方法与可视化技能,特别是Excel统计分析工具的使用,可以让自己的技能提升到一个更高的水平。 本书的内容导图 使用本书的注意事项 (1)Excel软件版本 本书是基于Excel 2019软件编写的,建议读者安装Office专业增强版2019进行学习,由于Excel 2019与Excel 2016、Excel 2021等版本间的差异不大,因此本书也适用于其他版本的学习。 (2)学习效果测试 本书各章提供了动手练习试题,读者可以根据练习题复习本章的内容,然后自己动手写出答案,最后与本书的参考答案进行对比。 本书的主要特色 特色1:从Excel基本操作入手,小白也能轻松入门。 特色2:介绍数据分析全流程和相关工具,包括获取数据、数据清洗、数据分析与数据可视化,注重传授方法、思路,以便读者更好地理解与运用。 特色3:介绍了Excel强大的统计分析工具,便于有从业经验的数据分析人士进阶提升,解决复杂的数据分析问题。 特色4:贴近实际工作,基本涵盖了Excel数据分析的各种技能,这些技能也是职场人常用的技能。 特色5:配书资源丰富,提供了教学视频、思维导图、数据源等,可使读者快速上手,大幅提升学习效率。 本书的配书资源 教学视频:本书提供对应的教学视频,读者扫描书中提供的二维码即可观看。 Excel数据源:本书案例涉及的Excel表格均提供源文件,读者可以直接调用进行上机演练。 PPT课件:对于有教学需求的人员,本书还提供了PPT课件。 思维导图:导图可指导读者快速了解本书结构,查找学习内容。 扫描以下二维码可下载本书配套资源: 如果下载有问题,请发送邮件到booksaga@126.com,邮件主题为“动手学Excel数据分析与可视化”。 纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行。本书各章提供了动手练习案例,只要读者依照步骤勤奋练习,相信你很快会成为运用Excel进行数据分析的高手。 最后,祝愿各位读者通过学习本书达成预期的目标。升职加薪,前程似锦。 王国平于上海 2022年6月

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  • 王国平
    毕业于上海海洋大学,硕士,从业10余年,主要从事数据可视化、数据挖掘和大数据分析与研究等工作,对于多类数据工具以及行业软件Tableau、SPSS、PyTorch、Power Bl等都有丰富的实践经验。
  •  本书由一线资深数据分析师集十余年从业经验精心打造,主要面向职场人士进行日常的数据分析。
    本书假定你是一个有一定Excel基础的读者,但并不要求你有Excel数据分析基础,其实即使你是Excel小白也没有关系,因为本书也会从Excel最基础的工作表开始介绍,只要跟着本书的路线学习,相信你很快能够成为精通Excel数据分析的高手。
    本书根据实际数据分析的流程编排内容,包括数据获取、数据清洗、数据分析、数据呈现等,期间穿插了大量的案例,且每一个流程都进行详细说明,理论与实践并重,确保你从本书获得专业的数据分析知识。
    值得说明的是,每一个流程都尽可能讲解实际工作中接触的多种工具或方法,比如,就数据获取来说,你可以从数据库、大数据集群、JSON等文件来获取数据,就数据可视化来说,介绍了常用的各类图表,还介绍了数据看板这种数据呈现工具等。
    数据分析是本书的重点,除了介绍Excel基本的数据分析方法和数据透视表之外,还用大量笔墨介绍了Excel的统计分析工具,如描述性分析、相关分析、双因素方差分析、回归分析、时间序列分析、线性规划等,可以帮助你解决更加复杂的数据分析问题。因此,如果你已经掌握了基本的 Excel 分析技能,本书也能让你更上一层楼。
    面对实际的数据分析问题如何着手,这是很多读者关心的问题,因此本书提供了实际的数据分析项目,这些项目都是作者操作过的实际案例,你可以按着项目的步骤进行演练,相信你再遇到类似的问题也能够顺利解决。
    多实践,多操练,成为高手并不难,这也是本书用大量实例教学的目的所在。
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  • 目    录

    第1章  数据分析概述 1

    1.1  数据分析简介 1

    1.1.1  什么是数据分析 1

    1.1.2  数据分析的方法 2

    1.1.3  数据分析的流程 5

    1.2  开始使用Excel 5

    1.2.1  初识工作簿与工作表 6

    1.2.2  快速录入数据的技巧 8

    1.2.3  数据重复录入的验证 14

    1.3  Excel快速操作技巧 16

    1.3.1  一键快速分析数据 16

    1.3.2  对比工作表的变化 17

    1.3.3  Excel常用快捷键 18

    1.4  动手练习:查看工作表之间的关系 22

    1.5  实操练习 24

    第2章  Excel连接数据源 25

    2.1  导入本地离线数据 25

    2.1.1  导入Excel工作簿文件 25

    2.1.2  导入文本/CSV文件 26

    2.1.3  JSON文件 27

    2.2  导入关系型数据库中的数据 29

    2.2.1  Excel连接SQL Server数据库 29

    2.2.2  Excel连接Access数据库 31

    2.2.3  Excel连接MySQL数据库 32

    2.3  读取其他数据源的数据 34

    2.3.1  使用“自表格/区域”读取数据 34

    2.3.2  读取Web网站的数据 36

    2.3.3  通过ODBC连接数据源 38

    2.4  多表合并查询 39

    2.4.1  多表合并的应用场景 39

    2.4.2  不同工作簿的多表合并 39

    2.4.3  同一工作簿的多表合并 42

    2.5  动手练习:读取国家统计局的Web数据 ...

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