本书清晰易懂地介绍了数字音频处理和编码的基本原理和实际应用。本书解释了广泛的基本音频处理技术，强调了自动调整不同算法的新方向，并讨论了**进的DASP方法。第三版更新了音频处理的**信号处理算法。全新的章节涵盖非线性处理、用于音频应用的机器学习（ML）、失真、软/硬剪辑、过驱动、均衡器和延迟效果、采样和重建等。内容涵盖量化、滤波器、动态范围控制、房间模拟、采样率转换和音频编码的基础知识，描述了DASP技术、其理论基础和实际应用。

Udo Zölzer，德国汉堡赫尔穆特-施密特大学（Helmut Schmidt University Hamburg）信号处理和通信领域教授，主要研究方向为音视频信号处理与通信，著有相关领域著作若干。

第3版序言 本书第3版在第2版的基础上进行了修订和扩展，增加了3章（第1章、第10章、第11章）新内容并对4章（第5章、第7~9章）的内容做了进一步的扩展。本书的内容是汉堡理工大学的数字音频信号处理课程和汉堡赫尔穆特施密特大学多媒体信号处理课程的基础。为了进一步学习，您可以在网站上找到课程的幻灯片、练习题、MATLAB示例和交互式音频演示。 感谢Martin Holters博士的交互式音频演示和对网站的维护，感谢他和Lasse Kper对新的第10章“非线性处理”的贡献； 感谢Daniel Ahlers对第5章“音频处理系统”的贡献和更新； Purbaditya Bhattacharya和Patrick Nowak对第7章的“房间模拟”做出了贡献，并主要负责新的第11章“音频中的机器学习”的编写； 感谢Purbaditya Bhattacharya为第9章“音频编码”的内容提供了帮助； 感谢Etienne Gerat对第8章“动态范围控制”的改进和扩展； 最后，感谢这些年来这门课程的所有参与者，他们一直是我进步的动力。 Udo Zlzer 汉堡 2022年1月 第2版序言 第2版是第1版的修订和扩展版本，并提供了对改进内容的描述，以及新的热点和更多的参考文献。本书的内容是汉堡理工大学数字音频信号处理课程和汉堡赫尔穆特施密特大学多媒体信号处理课程的基础。 除了在第2版中介绍的数字音频信号处理的基础知识，也可以在《数字音频效果》（作者Udo Zlze...