"本书是作者依据多年来从事数字图像处理教学的体会，参考相关文献并结合实际科研应用案例编写 而成的，概括地介绍了数字图像处理的基本概念、原理以及基础应用方法。 全书分为数字图像处理基础、数字图像运算、数字图像分析以及综合案例四大模块。首先引导读者 学习并掌握关键知识点，然后通过实际案例回顾相关内容，帮助读者融会贯通，提高实践能力与创新 能力。 本书面向的读者对象包括相关专业的研究生、高年级本科生，相关领域的从业者及对数字图像处理 感兴趣的广大读者。 "

张志佳：男，博士，教授，博士生导师。面向视觉测量研究在产品表面缺陷检测系统、驾驶员的驾驶行为安全监测、面向自动驾驶的外界环境感知三个方向上进行了深入研究并取得了较好的研究成果，部分研究成果已在相关行业得到实际应用。在研究中主持国家自然科学基金1项、省市级科研项目6项、横向课题3项，发表SCI/EI检索论文35篇、授权发明专利16个、培养硕士生25名、指导博士生2名，为2019年沈阳市优秀研究生导师。在学生创新活动中，指导大学生国家级创新创业课题3项、指导研究生参加电子设计大赛等多次并获得省级以上奖项。

前 言 数字图像处理是利用计算机对图像进行变换、复原、分割、分析、理解的理论和方法，是现代信息处理的主要技术和研究热点，应用广泛，正逐渐成为计算机视觉、模式识别等人工智能领域中不可或缺的主要技术和重要工具。 目前，``数字图像处理''已成为高校电子信息及计算机类专业的核心课程之一。本书依托编者多年实践教学经验，体现循序渐进、实用为先的编写理念，以现实需求为导向，将读者置于解决现实问题的情境当中。充分发挥校企合作优势，引入完整的实践案例，对数字图像处理应用的讲解更为系统，有助于读者学习并独立操作，力求帮助读者切实掌握数字图像处理专业知识，能够在学习后具备独立解决现实问题的能力。 全书分为四大模块共13章，前三大模块为数字图像处理基础、数字图像运算与数字图像分析，内容包括数字图像基础、彩色图像、图像基本运算、图像滤波运算、图像复原、数学形态学处理、图像分割、表示与描述、图像模式分类，循序渐进地带领读者学习并掌握关键知识点。在此基础上，第四模块为数字图像系统综合案例，内容包括答题卡识别、基于图像分割的车牌定位与识别、基于深度学习的车牌识别几个现实案例，引导读者回顾所学内容，查缺补漏，融会贯通，加深对处理算法的综合理解，提高实践能力。 本书第1、2章由张志佳编写，第3、4、5、6章由许茗编写，第7、8、9、10章由魏翼如编写，第11、12、13章由唐非、贾书军和田亮编写。全书由张志佳统稿，许茗和魏翼如对部分章节程序进行了整理。另外，贺继昌、郭玉婷、杨丽等研究生参与了部分文字的录入、插图和校对工作。在编写本书过程中参考了大量数字图像处理相关的书籍文献，编者对这些书籍文献的作...