"本书以模糊计算、神经计算、进化计算三大模块为主，从理论基础和实践应用两个维度全面、系统地介绍关于计算智能的常见算法，并设计8个上机实验，以满足前面章节内容仿真验证的需要。全书共11章，内容分别为绪论、模糊系统理论、模糊系统应用、神经网络理论、支持向量机、深度学习、遗传算法、遗传规划、蚁群算法、粒子群算法、新型群智能优化算法等知识，并对大部分知识点配以相应的案例。 本书主要面向广大从事数据分析、机器学习、数据挖掘或深度学习的专业人员，从事高等教育的专任教师，高等学校的在读学生及相关领域的广大科技人员。 "

前言 “计算智能”是人工智能领域较为前沿的研究方向，它是受“大自然智慧”启发而设计的算法统称，曾用名为“软计算”“智能计算”。计算智能所具有的全局搜索、高效并行等优点为解决复杂优化问题提供了新思路和新手段。目前，计算智能的相关技术已成功应用于信息处理、调度优化、工程控制、经济管理等众多领域。 本书主要内容 本书尽量淡化算法的数学原理，以应用为主进行讲解和阐述，主要介绍计算智能研究领域中模糊计算、神经计算、进化计算三大模块，系统阐述计算智能的有关理论、技术及其主要应用，全面介绍计算智能研究的前沿领域与最新进展，以及三大计算智能理论在不精确、不完整、不确定的真实世界中数据的知识表达、学习、挖掘和归纳等方面的处理技术和方法。上机实验部分，注重各个算法基于MATLAB软件的仿真实现过程。本书知识点的讲解通俗易懂、直观生动，易于读者快速掌握，可作为高等学校人工智能、智能科学与技术、计算机应用技术等专业本科生、研究生教材，也可供人工智能相关研究领域的研究人员学习参考。 作为一本关于计算智能的图书，本书共有11章。 第1章绪论，首先介绍智能的定义，然后介绍智能的分类——生物智能、人工智能、计算智能，使读者对智能有不同层次的认识，对于初步认识智能相关概念有重要意义，也为后面章节的学习奠定基础。 第2章模糊系统理论，从经典集合引出模糊集合，分三部分介绍了模糊系统理论，即模糊集合、模糊关系、模糊逻辑，通过这些内容的学习，使读者对模糊系统理论有更深层次的认识，为后续模糊系统的应用奠定基础。 第3章模糊系统应用，重点讲述模糊系统在模糊聚类分析、模糊...