《计算机科学导论（第7版）(微课版）》将理论讲解和实际应用相结合，参照美国计算机协会(Association for Computing Machinery，ACM)与美国电气和电子工程师协会(Institute of Electrical and Electronic Engineers，IEEE)的《计算学科教程2020》(Computing Curricula 2020)，对计算机科学与技术进行了系统和科学的阐述。《计算机科学导论（第7版）(微课版）》主要介绍了体系结构与组织、程序设计语言、软件开发基础、算法与复杂度、信息管理、基于平台的开发、软件工程、操作系统、网络与通信、系统基础、并行和分布式计算、信息保障与安全、离散结构、计算科学、图形学与可视化、人机交互、智能系统、社会问题与专业实践等18个知识体，目的是让读者了解计算机科学与技术学科基础知识的全貌。书中每章末尾均配有一定数量的习题，以便读者巩固所学知识。 《计算机科学导论（第7版）(微课版）》既可作为高等学校计算机科学与技术专业学生的基础课程教材，也可作为网络工程、网络空间安全、信息安全、数据科学与大数据技术、智能科学与技术、人工智能、信息管理与信息系统、空间信息与数字技术、通信工程、电子信息工程、信息工程、物联网工程、电子科学与技术、自动化等相关专业学生的计算机课程教材。

"瞿中，重庆邮电大学教育发展研究院院长兼学科建设办公室副主任，重庆邮电大学图形图像与多媒体实验室常务副主任，计算机应用技术专业博士、教授、博士生导师、重庆市名师，南京大学计算机软件新技术国家重点实验室访问学者。重庆市教育政策研究专家，重庆市市级优秀教学团队、重庆市本科高校“三特行动计划”特色专业、重庆市大学生校外实践教育基地负责人。 本书是计算机类专业学生学习的第一门专业基础课程，其目的在于用统一的思想认知计算机学科的本质，并对计算机学科进行系统化和科学化的阐述；本书来源于ACM教育委员会对“整个计算学科综述性导引”课程构建的要求，即用严密的方式将学生引入各个富有挑战性的领域之中；本书阐述了ACM和IEEE的计算科学教程中有关计算机体系结构、软件与理论、应用技术等专业知识点，力求使学生对所学专业有比较深入的了解，树立专业学习的责任感和自豪感；本书要求学生了解“计算机科学与技术方法论”产生的背景、定义、内容和意义，了解计算学科的历史、计算学科的定义、根本问题；计算学科中的抽象、理论和设计三个过程及其内在联系；使学生了解计算学科各主领域的基本内容及其相应的课程设置、计算学科中的核心概念、数学方法、系统科学方法、社会和职业问题等内容，为今后深入学习计算机课程奠定基础。 一是以方法论认知学科本质，创建“理念、体系、内容、方式、考核”五位一体的《计算机科学导论》教学模式。以方法论为指导，认知“什么能被有效自动进行”的学科本质，构建形象思维途径+逻辑思维训练+基础与专业核心层次+新知识点的知识体系，形成具有立体性、与知识结构相配套的教学新模式。 二是融核心知识点与科研成果为一体更新教学内容。研究ACM和IEEE的《计算学科教程2020》和我国CCC 2020体系，并参考普林斯顿大学、斯坦福大学等著名高校的《计算机科学导论》教学方案和方法，关注国内外计算机技术新进展，将科研成果转化为教学内容，不断更新教学内容，使课堂教学始终保持在高起点和高水准上。 三是适应学科飞速发展，秉承即时更新的理念，吸纳新的理论、技术入教学内容。计算机科学与技术学科飞速发展，在教学过程中及时增加计算机体系结构与组织、计算机应用技术和计算机软件与理论的新思想、新知识，与时俱进。

前 言 　　“计算机科学导论”是计算机科学与技术专业学生进入大学学习的第一门专业基础课程，其目的在于用统一的思想，对该学科进行系统和科学的阐述，从而让学生认识计算机科学与技术学科的本质。 　　本书是在《计算机科学导论(第6版)》的基础上进行修订的，主要修订内容有：删减了一些复杂的理论知识，增加了逻辑式程序设计、软件构建、通信和协同、形式化模型和语义学、安全策略和管理、数字取证等内容。 　　本书介绍了计算机科学与技术的核心内容，可使读者理解计算机系统的信息处理本质，掌握数据表达和数据加工表达的层次方法，了解计算机系统的功能组成及运行，认识计算机科学与技术对人类社会发展的重要推动作用。 　　本书内容安排由浅入深、结构严谨，力求避免内容重复、结构松散等弊病。由于本书涉及的内容繁多，各高校任课教师可根据学生的情况，在使用本书时适当调整学时及选用相关内容。本书配备了课程大纲、授课计划、电子课件、习题答案和微课脚本，供任课教师灵活选用。 　　本书由瞿中担任主编，高新波、熊安萍任副主编，王诗言、尹学辉参与了本书的编写。博士研究生鞠芳蓉、王升烨、周强，硕士研究生高乐园、张文丽、牧国庆、袁彬、吴桢隽、赵书珩，以及本科生刘思辰参与了资料搜集、整理和文字校对工作，并对书中的图表进行了校对，王诗言、尹学辉、吴飞参与了本书的微课录制。 　　本书介绍了艾伦·麦席森·图灵(Alan Mathison Turing)、约翰·冯·诺依曼(John von Neumann)、华罗庚、慈云桂、王选、吴文俊等著名专家学者的成果，还放入了一些专家学者的照片，以丰富本书的内容，在此向这些专家学者致以崇高...