本书拟从医学信息学的发展及现状引入，重点集中于医学影像信息学相关问题。教材内容包括信息学基础理论、数理基础、医学成像基础、医学影像显示与人眼视觉生理、医学图像处理基础、医学影像信息学相关标准、医学影像信息网络基础、电子病历、人工智能基础（包括神经网络、机器学习、深度学习）、医学影像大数据与数据挖掘和可视化、综合应用与实践等部分。读者对象主要是医学影像及相关专业的本专科学生，也可用于从事医学影像相关临床和科研工作的医生和技师平时查阅的参考书、工具书。

侯庆锋,医学硕士、工学博士、副教授。山东省医师学会临床影像技术分会委员。中国体视学会智能成像分会会员。主要从事医学影像技术教学科研。任《全国卫生专业技术资格考试精选习题集-放射医学技术》副主编，十二五规划教材《医学影像检查技术》编委，十三五规划教材《医学影像信息学》编委（数字教材副主编），十三五规划教材《医学影像技术学》编委。发表SCI论文2篇，中文核心论文8篇。获得实用新型专利2项，软件著作权4项。

前　言 计算机的出现及大规模应用，彻底改变了人类社会。如今，基于计算机技术的各类应用已深深融入我们生活的方方面面。借助于计算机强大的大规模数据存储、处理、计算分析能力，许多以往无法实现的事情都一一实现了，我们的生活进入了信息时代。 影像是重要的信息载体。正如有学者所说“一图抵千言”，形象地说明了图像在信息分享方面的独特价值。电子技术的进步使各种照相、录像装置进入普通人的生活，尤其是智能手机和互联网的普及使人们可以方便地通过图像、视频分享信息，极大地推动了信息的记录与传播。 在医学领域，计算机技术、信息技术的应用尤其发挥了重要作用。20世纪60年代，人们开始利用计算机处理病案数据、进行医学检查、分析检查结果、提供决策支持，不仅提高了诊疗的效率，而且使医疗数据信息的保存与分享变得更加容易，由此促使了医学信息学学科的形成与发展。 在各种医学数据中，医学影像是极为重要的医疗数据。 医学影像是与计算机、信息技术等关系最为密切的学科。从医学图像的生成、处理、存储、分发、显示，到更高层次和维度的影像分析，计算机和信息技术无处不在。作为医学信息学的一个重要分支，医学影像信息学专注于医学影像相关理论与实践的应用研究。 20世纪70年代，数字成像技术进入临床应用，尤其是近年来人工智能技术在医学影像领域普遍应用，对医学影像相关从业人员提出了更高的要求，也带来了巨大的挑战。甚至有学者认为未来人工智能将取代影像科医生，也有学者认为未来应当是掌握人工智能等信息技术的影像医生取代不会相关技术的医生等。 因此，学习医学信息学相关理论并将之应用于医学影像领域，指导日常工...