本书完整、全面地讲述数据挖掘的概念、方法、技术和近期新研究的进展，重点论述数据预处理、频繁模式挖掘、分类和聚类等内容，还全面讲述OLAP和数据挖掘常用算法，并研讨数据挖掘体系结构及其重要的应用领域。 本书共7章： 第1章是数据挖掘概述； 第2章对数据挖掘进行历史回顾并介绍目前的研究现状； 第3章着重讨论数据挖掘的常用算法和工具； 第4章分析数据挖掘的体系结构； 第5章介绍数据挖掘技术在相关领域的应用情况； 第6章分析数据挖掘的研究方向和发展趋势； 第7章介绍Python数据挖掘的实操案例。本书除第7章外每章后均附有习题。 本书是一本适用于“数据分析”“数据挖掘”“知识发现”课程的教材，可以作为高等学校信息管理、数理统计等专业的本科生或研究生的专业课教材，也可以作为各类相关培训班的教材，还可以作为数据挖掘和知识发现领域的研究人员、开发人员的参考书。

杨晓波，男，1971年出生，博士，副教授，长期从事计算机科学与技术领域的教学和研究工作，先后主持和参与省部级项目4项，国内外发表学术论文40余篇，兼任浙江省和杭州市信息化领域的政府采购咨询专家。

前言 本书本着循序渐进、理论联系实际的原则，内容以适量、实用为度，注重理论知识的运用，着重培养学生应用理论知识分析和解决实际问题的能力。本书力求叙述简练，概念清晰，通俗易懂，便于自学。对于算法分析，做到思路清楚，分析正确，在案例的选择上更接近实际应用并具有典型性，是一本体系创新、深浅适度、重在应用、注重能力培养的应用型本科教材。 本书共7章，主要内容包括： 数据挖掘的基本概念、数据挖掘的历史回顾和研究现状、数据挖掘的常用算法和工具、数据挖掘的体系结构、数据挖掘技术的应用、数据挖掘的研究方向和发展趋势、Python数据挖掘的实操案例。 本书是一本适用于“数据分析”“数据挖掘”“知识发现”课程的教材，可以作为高等学校信息管理、数理统计等专业的本科生或研究生的专业课教材，也可以作为各类相关培训班的教材，还可以作为数据挖掘和知识发现领域的研究人员、开发人员的参考书。 本书第1、2章由唐军芳老师编写，第3、4章由杨晓波老师编写，第5~7章由崔倩芳和任设东老师编写。本书由杨晓波担任主编，完成全书的修改及统稿。 在本书的编写过程中得到浙江树人大学信息科技学院的大力支持，在此表示衷心的感谢。 由于编者水平有限，书中不当之处在所难免，欢迎广大同行和读者批评指正。 编者2023年8月