本书以数据智能和数据思维为核心，围绕数据的全生命周期管理概念，详细介绍了基于Excel的数据处理、数据分析与可视化方法与实践，以及数据管理和数据库实践。 全书分为理论和实验两部分，内容由浅入深，语言通俗易懂，案例贴近学生生活和学习真实场景，既体现了数据科学的技术热点，又兼顾了案例的生动性和趣味性，适合全国高等学校各专业作为“新文科”建设背景下的数据科学通识课教材使用，也可作为大数据、智能数据处理相关专业的专业教材或参考教材。

胡文心,计算机科学与技术专业博士，华东师范大学数据科学与工程学院教授级高级工程师。中国计算机学会高性能计算专业委员会委员、上海市计算机学会高性能计算专业委员会副主任委员。主要研究方向是智能数据分析与高性能计算。近三年在国内外核心刊物和国际会议发表学术论文SCI/EI 检索论文20余篇，获得多项发明专利授权、数十项软件著作权。作为项目责任人主持了1项国家科技支撑项目、多项教育部产学研协同育人项目及多项国内外企事业单位合作项目。参与国家自然科学基金项目、国家高技术研究发展计划(863)、973计划项目等多个国家级和省部级科研项目。主持上海高校市级重点课程项目并参与多项上海市教委的教改项目，针对大数据与人工智能对人才培养的要求，提出面向本科生和研究生的人工智能教学目标与课程方案。参加华东师范大学大学生计算机通识课程的教改工作，参与并完成《数据分析与可视化实践》和《数据分析与大数据实践》教材的编写。连续多年承担大学计算机公共教学的《大学信息技术—数据分析与可视化》、《数据分析与大数据实践》，以及计算机专业研究生选修课《高性能计算与高性能计算集群架构》。

前言 随着互联网、云计算和大数据的蓬勃发展，信息技术得到了极大的普及与应用，在人文社科领域，定量研究越来越受到普遍重视。2014年，得克萨斯大学的艺术史学家Maximilian Schich在Science上发表了Quantitative social science. A network framework of cultural history，他带领团队收集了两千多年以来历史上15万西方文化名人的迁徙信息，通过数据分析与计算研究文化史的网络框架；美国杂志撰稿作家Ben Blatt出版了Nabokovs Favorite Word Is Mauve一书，他用统计学的方法，梳理了19世纪末到21世纪初1500部经典著作，拆解出优秀作品的写作规律；近年来，我国多家科研机构建设了面向人文社科研究的数据平台，为人文社科研究范式的创新与转型提供数据支撑。 2020年11月，教育部发布《新文科建设宣言》，重磅启动“新文科”建设。在人文社科领域，应用数据思维和数据科学方法进行科研探索，已成为必然趋势。新文科建设与人才培养要求针对人文社科领域的科研应用需求，结合文科专业学生特点，融入现代信息技术赋能文科教育。因此，面向新文科学生的素养养成，应该建设以数据思维为核心的教材体系，促进数据驱动的新文科研究范式发展，涵盖数据、大数据、数据管理、数据分析、数据可视化、数字化学习与创作等关键学科知识，培养学生应用数字化工具解决问题，全面提升学生的计算机素养、数字化胜任力和进行交叉学科科研创新的关键能力。 本教材致力于深化新文科大学计算机教学改革，培养具有形象思维、数据思维和编程思维的新...