本书从大数据和人工智能两方面对Linux操作系统的需求出发组织内容,全书共14章,内容包括Linux系统概述，图形界面与命令行界面，Linux文件操作，文本编辑器与软件包管理，用户与用户组管理，Linux Shell程序设计，Linux网络管理，Linux下C语言基础编程，Linux下C语言进程和线程编程，Linux下C语言网络编程，Linux下Python进程和线程编程，Linux下Python网络编程，Linux下操作MySQL数据库，Hadoop大数据环境搭建。 本书可作为高等院校计算机、信息管理、软件工程、大数据、人工智能等相关专业的Linux操作系统课程教材，也可作为企业中从事大数据、人工智能开发的工程师和科技工作者的Linux操作系统参考用书。

曹洁 男，博士，现为郑州轻工业大学软件学院校聘副教授。主讲《Python语言程序设计》、《大数据技术》、《大数据分析》。主编出版《Python数据挖掘技术及应用》、《大数据技术》等多本教材。

前言 数据作为新一轮工业革命中最为活跃的技术创新要素，正在全面重构全球生产、流通、分配、消费等领域，对社会生活、经济运行机制、产业转型、国家治理、国家安全产生重要影响。人工智能技术广泛应用于无人驾驶、语音识别、自动视觉检测、机器翻译、智能客服机器人等领域。某种意义上，人工智能为这个时代的经济发展提供了一种新的能量。在大数据时代，大数据和人工智能密不可分，人工智能的更全面、更智慧发展需要依托大数据技术，需要大数据的支撑。大数据和人工智能涉及的知识点非常多，本书从大数据和人工智能对Linux操作系统的需求出发组织Linux内容。 1. 本书编写特色 内容系统全面: Linux下的C、Python、MySQL。 理论实践结合: 配有丰富实例，实践每章知识点。 原理浅显易懂: 对操作给出示例代码和注解。 入门门槛较低: 零基础轻松快速掌握Linux。 教材配套资源: 教学课件、源代码、视频。 2. 本书内容组织 第1章Linux系统概述。主要介绍Linux系统的起源、发展与特点，Linux系统的应用领域，VirtualBox下安装Linux系统，Linux系统与Windows系统共享粘贴板和文件夹。 第2章图形界面与命令行界面。主要介绍GNOME图形界面、命令行界面、常用命令、常用快捷键和命令行自动补全。 第3章Linux文件操作。主要介绍Linux文件系统，文件创建、复制、删除和移动，文件内容查看，查找文件名满足指定要求的文件，文件和目录访问权限管理，文件、目录的压缩及解压缩，通过扩展包挂载移动设备和通过mount命令挂载U盘。 第4章文本编辑器与...