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人工智能新时代:核心技术与行业赋能
作者:郭哲滔、任宇翔
丛书名:新时代·科技新物种
定价:88元
印次:1-4
ISBN:9787302653943
出版日期:2024.05.01
印刷日期:2024.08.08
本书以人工智能为核心,上篇讲述了人工智能理论知识及发展蓝图规划,目的是帮助读者认识人工智能,找到入局人工智能领域的途径和方法;中篇罗列了可以为人工智能赋能的前沿技术,包括NLP、机器学习、大数据、物联网、区块链等;下篇总结了人工智能对交通、农业、医疗、制造、教育、金融、文娱等行业的影响和作用,旨在让读者了解人工智能是如何在这些行业实现商业化落地的。 本书从多个角度出发,描绘了一幅完整的人工智能发展蓝图,不仅通俗易懂,而且有趣、有料。可以说,本书是探索人工智能领域的必备参考书。本书十分适合互联网行业管理者、创业者、人工智能技术领域的研究人员对人工智能感兴趣的人群阅读。
more >大约35亿年前,碳基的早期生命形式——单细胞微生物就已经出现。宇宙始于纯简,为稳定的物质所占据,越简单就越稳定。后来,变异提供了生物进化的原材料,如老子《道德经》中所言“道生一,一生二,二生三,三生万物”,地球经过几十亿年的发展形成了如今以碳循环和转化维持平衡的庞大生态系统。 与此同时,围绕地球第二大元素硅的生命线也在悄无声息地演化着。早在1891年,天体物理学家Julius Sheiner就撰写文章指出可能存在其他的生命形式,这种生命是以硅链为骨架构成的化合物,人们将其称为“硅基生命”。但在以ChatGPT为代表的AIGC应用出现之前,大众并没有注意到以人工智能为代表的硅基生命。 在碳基生物的演化链上,基因唯一感兴趣的就是不断地拷贝自身,以便在进化过程中争取最大限度的生存和扩张。生物本身就是基因的算法,而生命就是不断处理数据的过程,在大数据推荐算法得到普遍应用的当下,拥有大数据积累的外部环境反而比我们自己更了解我们。 人类文明产生于信息交流,而人类历史就是在信息传递和处理的过程中,系统不断熵增的历史。人工智能、基于神经网络的深度学习、机器学习技术正在蓬勃发展,如果硅基脑能和人脑一样具备复杂的神经网络,能够进行思考和逻辑判断,硅基生物或许也会形成硅循环。 人类社会发展至今经历了三次工业革命。每一次经济增速的跃进皆源于新技术的出现,技术创新提升了社会的全要素生产率,进而带动了面向全人类的经济增长和社会变迁。 但随着要素积累和经济规模的扩张,生产始终无法摆脱要素边际收益递减的困境。互联网浪潮改变了技术更迭方式,传统的摩尔定律已不再适用,新的技术创新越来越难。 此时,具有溢出效应和边际收益递增特点的非传统生产要素——数据,成为经济和商业新的增长点。数字经济时代,数据要素具有非稀缺、非排他的特点,而人工智能和AIGC为数据要素插上翅膀,提升经济运行效率,降低企业和社会运行成本,真正做到万事共享、万物互联。 但人们真的了解人工智能吗?真的准备好与人工智能共同生存和发展了吗?企业应该如何制定适合自己的人工智能发展战略,借助人工智能实现更好的发展呢? 事实上,虽然人工智能时代已经到来,但很多人对人工智能还不太熟悉,甚至对这项技术存在误解,例如,担心这项技术会对某些职位产生威胁,认为这项技术与自己的生活和工作没有任何关系等。其实,随着社会的不断进步与发展,人工智能已经无处不在。人们应该重视这项技术,企业也应该充分利用这项技术来提升竞争力,让自己可以迅速抢占行业制高点。 无论是个体还是企业,要想真正地认识人工智能,并让人工智能发挥最大价值,就必须有专业、科学、成体系的优质图书作为指导手册。本书分为三篇,详细讲述了人工智能的方方面面,可以帮助读者尽快了解人工智能,更好地适应人工智能时代。 上篇对人工智能技术进行总括性的介绍,包括概述、发展历程、发展现状、技术支持,以及企业如何入局人工智能、如何进行蓝图规划,帮助读者消除误区,形成整体的思维框架,找到入局人工智能的方法和路径。 中篇对为人工智能的发展提供助力的主要技术进行详细介绍,包括计算机视觉、大数据、物联网、区块链等,帮助读者了解人工智能升级的必要条件,以及各项前沿技术之间的联系,从而用系统化的思维看待人工智能的发展。 下篇对人工智能赋能各个行业的情况进行了介绍,包括交通业、农业、医疗业、制造业、教育业、金融业、文娱业,帮助读者开拓思路,了解人工智能的落地场景和具体价值,以便找到自己的赛道。 古老的德尔菲太阳神庙镌刻有三句箴言:认识你自己;任何事不可过分;承诺带来痛苦。在变革之下,认清自身,时刻调整,拥抱风险,对于每个个体和在商业浪潮中寻求发展的企业而言都是时代箴言。 如果让我本人描述此书,我愿意用务实的浪漫主义定义它。本书的内容是我十几年来专业知识和管理经验的整合,是极其务实的,但创作初衷是极其浪漫的。我斗胆奢求在不确定的宏大时代叙事里赋予个体确定性。 AI的发展速度可能会超乎人类的想象。尽管本书的内容已经过多轮修改,但难免有疏漏,恳请各位读者批评指正。最后,我想引用苏格拉底的一句名言:我唯一知道的就是我一无所知。相信一切皆有可能,未来已来。 作者
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