前言 随着互联网、物联网、云计算等科学技术的迅猛发展，全球数据信息爆炸式增长，信息社会早已进入大数据时代。大数据正飞速改变着企业的运作和管理模式，会计行业亟待转变，财政部在《会计改革与发展“十四五”规划纲要》中明确要求广大会计人员“密切关注大数据、‘互联网＋’的发展对会计工作的影响”。上海国家会计学院发起的“影响会计从业人员的十大技术”评选活动结果显示，大数据等信息技术均位列影响中国会计从业人员的十大技术之中。加快人工智能和大数据与会计学科的深度融合是当前会计发展的必然趋势。 大数据在未来5～10年内将为会计师和财会专业人士创造新的机遇，使他们在组织内部占据更具战略意义、更加面向未来、更为积极主动的位置。在此背景下，财务大数据分析与决策复合创新型人才需求量迅猛增长，会计专业应主动适应社会需求，推动高水平专业建设，培养符合时代需求和现代技术发展的新型复合型财会人才。围绕财务大数据分析与决策复合人才的培养，相关教材需求量迅猛增长，但目前市场相关的教材很少。基于这样的背景，我们编写了本书。 本书共4篇，分别是Python基础篇、财务大数据分析篇、财务大数据可视化篇、财务大数据决策篇。Python基础篇内容包括：Windows环境下开发环境的搭建与编码规范；运算符、表达式与内置函数；程序控制结构；可迭代序列结构；函数；文件与文件夹操作。财务大数据分析篇内容包括：NumPy科学计算库；认识Pandas；数据清洗与预处理；数据筛选与查询；数据特征与统计信息、排序、连接；数据分析聚合与透视。财务大数据可视化篇内容包括：扩展库Matplotlib可视化；扩展库Pyecharts可视化。财务大数据决策篇内容包括：项目投资决策；本量利分析；预算管理；财务风险预警。 本书主要有以下特色及创新之处。 （1）以Python大数据工具进行财务分析与决策，围绕Python在财务中的应用场景，将Python内容重新进行全方位设计。Python编程课程对财会专业学生有一定的难度，本书充分考虑财会专业的特点和知识结构，对Python内容重新进行全方位设计，围绕Python在财务中的应用场景，提供丰富翔实的实训项目案例，将Python编程和财务分析决策紧密结合。 （2）开发了大量基于财务场景的实训项目，便于开展项目制教学，提高学生会计学科和大数据学科知识整合能力。现有的大数据会计教学方法存在较大问题，其中较为突出的是专业与技术“两张皮”的问题。项目制学习方法有助于学生在完成项目任务的过程中整合所学知识，熟练运用计算机技能与理论知识解决实际问题，从而实现大数据＋会计不同学科知识的交叉融合。本书选取大数据会计领域的热点问题作为具体项目，推动学生在完成项目任务的过程中加深对财务理论知识的理解，同时熟练掌握大数据操作技能。 （3）为了提升教学内容的丰富性和可操作性，本书提供了所有章节需要用到的数据和程序代码等学习资料。 本书由文玉锋（西北师范大学）、赵雪梅（西北师范大学）主编，文玉锋编写了第1～14章，赵雪梅编写了第15～17章，陈达人（西北师范大学）编写了第18章。 在编写过程中我们虽然做了不少努力，但由于人工智能、大数据技术的飞速发展，加上作者的能力水平有限，本书难免有不妥、疏漏甚至错误之处，我们诚挚地希望读者朋友给予批评指正。 本书在编写过程中参考了诸多学者的研究成果，由于篇幅有限，不再一一列出，在此一并感谢！ 本书由甘肃省教育厅产业支撑计划项目（2121CYZC-59）、西北师范大学教材建设基金、2023年甘肃省高校创新创业教育教学改革研究项目（基于“场景化项目＋慧教学平台”的专创融合教学模式探索与实践——以数据会计为例）、2022年甘肃省高等教育教学成果培育项目（会计专业数智化转型中教学模式创新研究——制教学模式的设计与实践）资助。 编 者 2023年2月

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