本书以“算法概述→算法框架(或步骤)→算法设计→算法分析”为技术线路，系统地介绍了各种常用的算法设计策略，包括穷举法、分治法、回溯法、分支限界法、动态规划和贪心法等，并以专题形式讨论了图算法、计算几何、概率算法和近似算法设计原理及其应用，帮助读者迅速掌握算法设计要点，规范算法设计、分析及实现的方法。书中列举了大量的经典示例和在线编程示例并予以解析，全方位地帮助读者提高算法设计与分析实践能力和理论水平。 本书既便于教师课堂讲授，又便于自学者阅读，适合作为高等学校计算机及相关专业学生的算法设计与分析课程教材，也可供ACM和各类程序设计竞赛者学习参考。

前言 党的二十大报告指出： 教育、科技、人才是全面建设社会主义现代化国家的基础性、战略性支撑。必须坚持科技是第一生产力、人才是第一资源、创新是第一动力，深入实施科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略，这三大战略共同服务于创新型国家的建设。高等教育与经济社会发展紧密相连，对促进就业创业、助力经济社会发展、增进人民福祉具有重要意义。 算法在计算机科学中扮演着重要角色，算法设计与分析课程是计算机科学与技术等相关专业的核心必修课，其目标是培养学生分析问题和解决问题的能力，使学生掌握算法设计的基本技巧和算法分析的基本技术，并能熟练运用常用算法设计策略解决一些较综合的问题，为学生进一步学习后续课程奠定良好的基础。本书是依据上述课程目标并参考ACM/IEEE计算课程体系规范CC2020算法领域的4个绩效能力(验证理论结果、对程序设计问题能给出解决方案、能开发出概念验证性程序和判断是否能开发出更快的解决方案)所编写的。 1．本书内容 全书由12章构成，各章的内容如下： 第1章为绪论，介绍算法的概念、算法分析方法和STL在算法设计中的应用。 第2章为递归算法设计技术，介绍递归的概念、递归模型、递归算法设计方法和递归的经典应用示例，包括直接插入排序、0/1背包问题和求表达式值，以及递推式计算方法，包括直接展开法、递归树方法、主方法和特征方程方法。 第3章为穷举法，介绍穷举法的特点、各种列举方法和穷举法的经典应用示例，包括求幂集、求全排列、0/1背包问题和旅行商问题等。 第4章为分治法，介绍分治法的特点、分治法的基本...