





定价:49.8元
印次:1-1
ISBN:9787302667469
出版日期:2024.08.01
印刷日期:2024.07.18
图书责编:黄芝
图书分类:教材
"本书较为全面地介绍了人工智能边缘设备的基础概念、技术栈和应用开发等内容,以企业用人需求为导向,以岗位技能和综合素质为核心,通过理论与实战相结合的方式,旨在培养具备人工智能边缘设备基础认知,掌握人工智能模型选择、部署和推理方法的应用型人才。 全书共三篇:第一篇(模块1~4)为“基础篇:人工智能边缘设备开发入门”,着重讲解人工智能与边缘计算的概念、人工智能边缘设备的挑战与发展、操作系统、硬件基础;第二篇(模块5~7)为“进阶篇:人工智能边缘设备应用技术”,着重讲解人工智能边缘设备软件、算法、硬件、编程库的应用;第三篇(模块8~12)为“应用篇:人工智能边缘设备项目实战”,以国家“十四五”智能制造发展规划中所提及的智能制造领域“生产、管理、服务”三个阶段展开项目实战。 本书适合作为高等院校人工智能专业、智能产品开发与应用、物联网应用技术、嵌入式技术应用等专业的教材,也适合作为需充实人工智能边缘设备应用开发技能的技术人员的参考用书。"
李伟昌:硕士研究生学历,工科背景,任广州万维视景科技有限公司副总经理,具有丰富的计算机和人工智能等交叉综合技术能力以及与职业教育场景结合的能力。百度飞桨中国行企业赋能峰会最佳创意官、百度人工智能认证讲师、曾于国际机器人顶级会议IEEE ROBIO 2021发表论文;广东工业大学华为Hero高校联盟 建设和运营指导顾问。牵头建立广东工业大学华为Hero联盟,引入华为昇腾、鲲鹏、鸿蒙等开发生态资源并指导线上线下开发者活动;广东工业大学智汇+创客工坊副主席。建立企业项目库、人才库和人才创新与生态融合社区,解决学生、学校、企业三者的人才培养、创新开发和成果转化问题。广东省人社厅新职业技能标准开发正式聘任专家并作为主要起草人制定广东省人社厅新职业(人工智能训练师)职业等级标准制定和试题开发;作为起草人参与教育部1+X“人工智能深度学习工程应用”职业技能等级证书标准撰写和可行性分析报告撰写;出版刊物:重庆大学学出版社《反求工程》主编 、人民邮电出版社《人工智能平台应用》编者、人民邮电出版社《人工智能深度学习基础实践》编者;另有《计算机视觉技术应用》等7本教材人民邮电出版社出版中。有数十项人工智能、信息化系统相关的知识产权。
前言 当前,新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进,正在引发链式突破,推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。人工智能的迅速发展正在深刻改变人类社会生活、改变世界。经过多年的演进,特别是在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论、新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下,人工智能加速发展,呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。为抢抓人工智能发展的重大战略机遇,构筑我国人工智能发展的先发优势,加快建设创新型国家和世界科技强国,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,其中提到,要加快人工智能关键技术转化应用,推动重点领域智能产品创新,开发智能软硬件,研究图像识别、语音识别、机器翻译、智能交互、知识处理、控制决策等智能系统解决方案,培育壮大面向人工智能应用的基础软硬件产业。由此可知,智能软硬件系统的应用开发是人工智能领域的重要发展方向之一,为此本书选定该方向为主题,展开实践教学,尝试深化产教融合、校企合作,健全多元化办学体制,完善职业教育和培训体系,培养高素质劳动者和技术技能人才。 根据“艾瑞咨询”提供的数据显示,在人工智能企业所涵盖的主要应用领域、人工智能企业全部分布情况中,超过77%的企业属于应用层级,这也意味着人工智能相关企业对于人才的需求并非都是底层开发人才,更多的是技术应用型人才,完全适合职业院校和应用型本科院校学生就业。并且,人工智能头部企业开放了成熟的工程工具和开发平台,这大大降低了对人工智能人才的技术能力要求,促进人工智能技术广泛应用于智能制造、智能终端、智慧城市、智慧农业、智...
基础篇: 人工智能边缘设备开发入门
模块1人工智能边缘设备基础概念3
1.1人工智能边缘设备概述4
1.1.1人工智能的概念4
1.1.2边缘计算的概念5
1.2人工智能边缘设备的特点6
1.3人工智能边缘设备应用7
1.3.1典型应用领域7
1.3.2典型应用设备7
1.4人工智能边缘设备的挑战与发展9
1.4.1挑战9
1.4.2发展10
【案例实现】人工智能边缘设备开发环境配置10
任务1: 本地控制人工智能边缘设备11
任务2: 人工智能边缘设备网络配置11
任务3: 远程连接人工智能边缘设备16
【模块小结】19
【知识拓展】人工智能边缘设备助力数字经济发展19
【课后实训】20
模块2人工智能边缘设备应用技术栈21
2.1人工智能边缘设备技术栈22
2.1.1数据处理平台22
2.1.2操作系统22
2.1.3硬件设备23
2.1.4计算框架23
2.1.5智能算法24
2.1.6智能编程库24
2.2数据处理方法25
2.2.1图像数据处理25
2.2.2文本数据处理28
【案例实现】数据处理应用31
任务1: 读取图像数据32
任务2: 图像数据概览34
任务3: 图像数据预处理36
【模块小结】39
【知识拓展】从《“十四五”大数据产业发展规划》中看数据处理平台的
发展39
【课后实训】40
模块3人工智能边缘设备操作系统41
3.1操作系统的概念42
3.1.1操作系统的基本功能42
3.1.2常见的边缘智能操作系统43
3.2Linux系统操作命令46 ...
2.引入百度人工智能工具平台技术和产业应用案例,深化产教融合
3.设计任务驱动式教学体例,突出“做中学,做中教”的理念
4.开发新形态融媒体教材,提供实训平台,探索教材的数字化改造
5.结合社会主义先进文化,促进课程思政,落实育人本质"