本书以MATLAB R2021为平台，以实际应用为背景，通过叙述+函数+经典应用相结合的形式，深入浅出地介绍了MATLAB在人工智能中的经典应用相关知识。全书共11章，主要内容包括MATLAB环境与操作、数据分析实战、科学计算实战、数据建模实战、统计性数据分析实战、机器学习算法实战、深度学习算法实战、控制系统分析与设计实战、神经网络信息处理实战、**化方法实战、智能算法分析与实现实战。通过本书的学习，读者在领略到MATLAB简捷的同时将感受到利用MATLAB实现智能数据应用的领域广泛，功能强大。 本书可作为高等学校相关专业本科生和研究生的教学用书，也可作为相关领域科研人员、学者、工程技术人员的参考用书。

丁伟雄 单位：佛山科学技术学院 职务、职称：图书馆副馆长、高级实验师 性别：男 年龄：50 专业：计算机及应用 学历：学士 研究领域：计算机及应用、计算机软件与理论、图书馆管理及服务，研究成果：著有《Python机器学习核心算法编程实例》、《MATLAB R2015a 数字图像处理》、《Android 程序设计与应用》、《MATLAB无线通信系统经典应用》等。（北京航空航天大学计算机系毕业）

前言 人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识、心理学和哲学。人工智能内容十分广泛，它由不同的领域组成，如机器学习、计算机视觉等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程进行模拟。人工智能的研究内容包括语言的学习与处理、知识表现、智能搜索、知识获取、组合调度问题、感知问题、模式识别、逻辑程序设计、软计算、不精确和不确定的管理、人工生命、神经网络、复杂系统、推理、规划、机器学习、遗传算法、人类思维方式，最关键的难题还是机器的自主创造性思维能力的塑造与提升。 数学是一门研究现实世界数量关系和空间形式的科学。很多人在学习数学课程时，都会有一定的困惑： 数学这么难，学习数学到底有什么用呢？数学的难就体现在大多数的数学知识都很抽象，让人很难联系实际。其实数学正是来源于实际，是从实际中抽象出来的。如果能够尝试用抽象的数学知识去解决实际问题，一切将变得具象起来，数学的学习会变得更简单、更有意思。 将数学应用于实际，这正是科学与工程计算所要研究的内容。用数学知识解决实际问题通常包括两个基本步骤： 首先，需要把问题进行抽象，用数学的语言去描述，即在一定的合理假设下建立合适的数学模型； 其次，建立数学模型后，需要选择合适的工具求解模型。这里的求解并不只是简单的公式推导，大多数情况下不能靠手算实现，必须要借助计算机软件来实现。 计算机在人工智能中的主要作用如下。  使用计算机描述一个系统的行为。 ...