本书采用理论与实践相结合的原则，在各章的开篇会采用图解方式，将所有知识点先贯穿起来，然后对每个知识点配套案例讲解。“用读者易于理解且可随时直接套用的案例，方便读者以最短的时间高效掌握最实用的技能”是本书创作的初衷。 全书共分为6篇：第一篇为入门篇（第1章和第2章），第二篇为基础篇（第3章和第4章），第三篇为强化篇（第5~7章），第四篇为进阶篇（第8章和第9章）, 第五篇为高阶篇（第10章和第11章）, 第六篇为案例篇（第12章）。书中主要内容包括开启Python之旅、Python基础入门、Pandas数据提取、Pandas数据转换、Pandas文本与日期、Pandas数据处理、Pandas数据重塑、xlwings高效办公、openpyxl高效办公、Python数据处理自动化、Python数据分析自动化、Excel+Python综合应用。 本书适用于具有一些数据分析或Python基础的读者，包括电商客服、质量统计、财务金融、人事行政等与数据分析密切相关的从业人员，也可作为高等院校、IT培训机构或IT专业人士的参考书籍。

黄福星，精益六西格玛黑带，物流职业经理人（运营总监）。二十多年工作经历，职业生涯横跨大型生产制造、综合保税物流与供应链、快递快运与新零售等。在信息流指导物流、数据指导改善、物流降本增效方面经验丰富，能够熟练地将精益改善技术与大数据分析技术运用于各类现场管理。

前言 在日常数据分析过程中，Excel、Python、R、SQL、Power BI、Tableau等都是数据分析师常用的工具。 在这几款工具中，Excel因其灵活、高效及易获取性，不管是早期推出的函数与VBA，还是近几年所推出的Power BI（内置了Power Query、Power Pivot等）都让其拥有数量庞大的用户群，从而成为众多数据分析师的首选。在近几年的计算机语言流行排行榜中，Python是当前最热门的语言之一，并且热度一直有增无减。 “人生苦短，我用Python”。其实，在数据分析中Excel与Python是可以完美结合的，并且越来越多的数据分析师已倾向于从Excel过渡到Python。通过xlwings或openpyxl替换VBA，通过Pandas替换Excel数据分析，通过NumPy+Pandas与xlwings/openpyxl等的交互，用最简洁的代码操作更大量的数据，从而实现更高阶的数据分析与报表自动化。 本书采用理论与实践相结合的原则，在各章的开篇采用图解方式，将所有知识点先贯穿起来，然后对每个知识点的配套案例进行讲解。在讲解的过程中重思路、重基础、重实操，“用读者易于理解且可随时直接套用的案例，方便读者以最短的时间高效地掌握最实用的技能”是本书创作的初衷。在Pandas、xlwings、openpyxl的高阶应用过程中，书中演示了大量的对比方案，例如，同一批量操作Pandas、xlwings、openpyxl三者间不同的应用方法。 本书特色 “用一个数据源讲解一本书”及“注重图解”是...