《AI创意绘画与视频制作：基于Stable Diffusion和ControlNet》将带领读者探索AI绘画和短视频创作的奇妙世界。本书详细介绍Stable Diffusion的基本概念、原理及其主要功能的使用，阐述如何使用提示词生成创意无限的图像，如何使用ControlNet插件对图像进行精细调整，如何使用Stable Diffusion结合各类插件和第三方应用进行视频制作。书中精选了大量案例，介绍了AI工具文生图、图生图的创作技巧，以及当前主流短视频平台中使用Stable Diffusion制作短视频所需的热门技术工具，如Deforum、LoopBack Wave、DepthMap、TemporalKit和EbSynth等。 《AI创意绘画与视频制作：基于Stable Diffusion和ControlNet》内容丰富，理论与实践并重，既适合初学者作为自学参考书，也适合设计师、数字媒体从业者作为参考手册，同时还可以作为高等院校数字媒体等相关专业的教学用书。

马健健，上海交通大学程硕士，先后供职于平安、惠普、美国强 生等国内外知名公司，担任软件架构和数据分析技术经理，拥有 十余年丰富的软件开发架构和技术管理经验。目前就职于上海某 知名外资公司担任数据平台技术经理，主要负责大数据处理、机 器学习应用和数据挖掘方面的研究和实施工作，长期研究AI绘画 与虚拟人技术，制作了大量AI绘画和视频作品，出版《虚拟偶像 AI实现》一书。

前言 以ChatGPT为代表的AIGC（人工智能制作内容）技术的兴起，掀起了大众学习AI技术和工具的热潮，除了ChatGPT和GPT-4大型语言模型应用火热之外，通过AI自动生成各种风格的图像的技术也进入人们的视野，这其中包含了Midjourney和Stable Diffusion等。传统的数字艺术中，如果我们要制作人物动画和角色图像，需要做草图，通过3D建模工具进行建模并赋予贴图，同时还需要引入光源和渲染模式，制作工序相当复杂而且耗时较长。然而，AI绘图工具彻底改变了这一切，通过提示词（或者在参考图的引导下）即可迅速生成需要的 图像。 基于开源方式的Stable Diffusion由于灵活度和自由度更高，使其得到了广泛的使用，大量基于Stable Diffusion制作的精美图像和视频也出现在各个主流短视频平台上。遗憾的是，市面上系统介绍Stable Diffusion与CoutrolNet结合进行绘画与视频制作的书很少，网络上的知识又呈现碎片化，想要系统掌握Stable Diffusion和ControlNet的应用比较困难。基于此，本书从基础知识着手，详细介绍如何进行工具的安装，如何使用文生图和图生图模块生成相关图像，如何使用提示词，如何结合ControlNet，以及如何使用Deforum等插件进行AI生成视频。总的来说，这是一本端到端关于Stable Diffusion的技术大全，如果读者想从事AI绘画方面的工作或正向着成为AI艺术家而努力，那么阅读这本书就够了。 本书主要包含3个部分，首先是基础知识部分，从人工智能的发展讲述生成式AI的发展历程，以及AIG...