"《数据驱动的信息物理系统（英文版）》聚焦于数据驱动CPS系统的原则、设计和实现，涵盖了数据采集、分析和建模、机器学习和人工智能、网络与分布式计算以及网络安全等主题。《数据驱动的信息物理系统（英文版）》全面介绍了开发数据驱动信息物理系统所使用的**进的技术和方法，以及它们在制造业、医疗保健、交通运输和能源等各个行业中的应用。 "

"李方昱，北京工业大学教授，博士生导师，国家海外优青、国家重点研发计划青年科学家，长期致力于数据驱动的复杂系统模型构建与分析研究，主持国家重点研发计划项目、国家自然科学基金面上项目多项，在**国际期刊上发表SCI论文90余篇，ESI高被引论文3篇，入选斯坦福全球前2%**科学家榜单。伍小龙，北京工业大学副教授，硕士生导师。从事大数据分析、 人工神经网络设计、智能特征建模、 智能控制等方向的研究。曾获中国自动化学会优秀博士学位论文奖，中国自动化科技进步一等奖，中国发明协会创业奖×创新奖一等奖,曾在国内外期刊及会议上发表学术论文30余篇，参与撰写专著2本，现任中国自动化学会青年工作委员会委员，中国环境感知与保护自动化委员会委员。韩红桂，北京工业大学教授，博士生导师，国家重点研发计划项目首席科学家、国家自然科学基金杰出青年科学基金项目获得者、国家自然科学基金优秀青年科学基金项目获得者、中国自动化学会青年科学家,长期从事复杂系统智能优化运行控制理论方法和关键技术的研究。现任“数字社区”教育部工程研究中心主任、“计算智能与智能系统”北京市重点实验室主任等，兼任中国自动化学会环保自动化专业委员会秘书长、中国自动化学会过程控制专业委员会委员。"

Preface The field of cyber physical systems (CPS) has been rapidly evolving over the past few years, driven by advancements in computing, networking, and data analytics. As the world becomes more digitized and interconnected, CPS are playing an increasingly critical role in shaping the way we interact with technology and the world around us. The rise of the Internet of Things (IoT) and big data has brought about new opportunities and challenges in CPS design and development. In complex systems, where interactions and interdependencies among components are intricate and diverse, data is even more crucial as it provides a basis for understanding system behavior, optimizing performance, and...