自然语言处理——基于深度学习的理论和实践(微课视频版)
"紧跟**技术发展,全面系统介绍自然语言处理、深度学习基础知识和应用 配套11章教学课件,278分钟视频讲解"。提供课件

作者:杨华 主编,杨关、刘小明、许进忠、郑彬彬 副主编

丛书名:跟我一起学人工智能

定价:59元

印次:1-1

ISBN:9787302671930

出版日期:2024.09.01

印刷日期:2024.09.05

图书责编:赵佳霓

图书分类:教材

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"自然语言处理是人工智能时代最为重要的技术之一,其应用广泛,涵盖大数据搜索、推荐系统、语言翻译、智慧医疗等领域。在过去的十年里,深度学习方法在自然语言处理任务中取得了巨大成功。ChatGPT和文心一言等一系列大型语言模型的成功应用充分展示了基于深度学习的自然语言处理的潜力。本书以理论基础为核心,通过丰富的实例,系统引导读者学习基于深度学习的自然语言处理知识与技术。 本书包括基础篇(第1~6章)和应用篇(第7~11章)两部分。第1~4章介绍了自然语言处理的基础知识,Python编程基础及相关的自然语言处理库;第5~6章探讨了深度学习的相关知识和技术;第7~11章结合具体的自然语言处理的任务,阐述了深度学习技术在这些任务中的研究和应用。 本书适用于高等院校和培训机构相关专业的教材及教学参考书,也可作为对该领域感兴趣读者的入门指南。每章均配有相应的PPT课件资源。本书提供了常用术语的英文对照表,配有多个微视频,有助于读者高效学习相关知识。 "

杨华,博士,专注于人工智能研究,专业领域涵盖自然语言处理和智能检索等方面。博士后研究期间积累了丰富的理论和实践经验。曾在多个国际项目中担任研发实施负责人,为项目的理论研究与应用实现做出了重要贡献。多次率队参加国际学术和测评会议,取得了优异成绩,积累了丰富的比赛经验和自然语言处理相关任务的实战经验。目前主要致力于人工智能领域的科研和教学工作,担任硕士生导师,讲授本科生和研究生课程,包括“自然语言处理”和“数据科学与工程”等。

前言 党的二十大报告中指出: 教育、科技、人才是全面建设社会主义现代化国家的基础性、战略性支撑。必须坚持科技是第一生产力、人才是第一资源、创新是第一动力,深入实施科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略,这三大战略共同服务于创新型国家的建设。高等教育与经济社会发展紧密相连,对促进就业创业、助力经济社会发展、增进人民福祉具有重要意义。 多年来,笔者一直专注于自然语言处理领域的研究和教学工作,并曾思考过编写相关书籍的想法。自2022年11月起,以文心一言和ChatGPT等为代表的大语言模型的发布为自然语言处理领域带来了新的机遇,再次证明了基于深度学习的自然语言处理技术的巨大潜力,进一步激发了我编写本书的愿望。2023年年初,我有幸结识了清华大学出版社的赵佳霓编辑,这次意外的相遇为我提供了编写本书的机会,并使我下定决心付诸行动。在与几位志同道合的同仁深入讨论后,决定合作编写本书。在过去的一年里,我很荣幸能与其他作者一起顺利地完成了本书的编写工作。 自然语言处理是人工智能领域中一项极具挑战性和前景广阔的研究方向。近年来,深度学习作为一种强大的技术手段迅速兴起,为自然语言处理的发展带来了新的机遇和突破。本书的目标是系统介绍自然语言处理领域基于深度学习的理论和实践,并提供广泛的案例和实例,每个代码片段都配有详细的注释和操作说明,还提供一定量的视频讲解,以帮助读者深入理解和掌握相关知识。通过学习本书,读者将能够了解自然语言处理的基本概念、常见任务和方法,并具备运用深度学习技术解决实际问题的能力。 本书主要内容 本书主要包括以下内容: 自然语言处理基础相关章节介绍了自然语...

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基础篇

第1章从ChatGPT谈起(5min)3

1.1ChatGPT概述3

1.1.1认识ChatGPT3

1.1.2ChatGPT的主要功能6

1.1.3其他大语言模型6

1.2ChatGPT和自然语言处理9

1.2.1ChatGPT用到的自然语言处理技术9

1.2.2预训练模型10

1.2.3ChatGPT技术架构浅谈13

1.2.4ChatGPT在自然语言处理中的优势和创新之处14

1.2.5ChatGPT与其他自然语言处理技术的结合与拓展15

1.3ChatGPT的应用领域15

1.4ChatGPT的重要意义16

1.5ChatGPT发展展望17

1.6ChatGPT的伦理问题19

1.7本章小结20

第2章自然语言处理基础(22min)21

2.1自然语言概述21

2.2自然语言处理的发展历程23

2.3自然语言处理与人工智能25

2.4自然语言处理相关研究内容28

2.4.1词法分析28

2.4.2句法分析28

2.4.3语义分析29

2.4.4信息抽取30

2.5自然语言处理相关应用33

2.5.1文本检索33

2.5.2问答系统34

2.5.3机器翻译35

2.5.4推荐系统37

2.5.5其他应用39

2.6本章小结39

第3章Python编程语言基础(27min)40

3.1Python集成开发环境40

3.1.1Anaconda的下载与安装40

3.1.2Spyder的使用45

3.1.3Jupyter Notebook的使用48

3.2Python程序设计52 ...

本书按照系统化的结构组织内容,不仅讲解了各种技术和方法的原理和应用,还介绍了在实际应用中可能遇到的挑战和解决方法。本书配套教学课件、微课视频、源代码等丰富资源,适用作为高等院校和培训机构相关专业的教材及教学参考书,也可作为对该领域感兴趣读者的入门书。