"本书共分为9章，旨在为读者提供数据结构与算法的基础知识。第1章介绍了数据结构与算法的基本概念。第2章概述了Python编程的基础知识，确保读者具备使用Python语言进行编程的能力。本书的亮点集中在第3～9章，分别详细讲述了线性表、字符串、栈和队列、二叉树和树、图等核心数据结构，以及递归算法、二分查找和经典排序算法等。书中不仅解释了这些数据结构和算法的基本概念和特性，还通过Python代码示例演示了它们的具体实现。此外，书中还使用了大量的图示来辅助读者理解复杂的算法逻辑，并结合精选自力扣（LeetCode）平台的经典算法题目，帮助读者加深对知识点的理解和应用。 本书实用性强，易于理解，既可作为高等院校数据科学、人工智能等相关专业的教材，也适合自学使用。 "

侯凤贞，中国药科大学理学院数据科学系专任教师，博士，教授，现为中国药科大学信息管理与信息专业（医药大数据方向）和生物医药数据科学专业的专业负责人，江苏省“青蓝工程”优秀青年骨干教师，哈佛大学医学院访问学者。主要研究方向为生物医学信号分析与处理，医药大数据和人工智能研究。近年来，相继主持和参与多项国家/省级自然科学基金项目，主持多个横向课题，累计合同经费200余万元。在国内外期刊上发表科研论文70余篇，其中以第一作者或通信作者在《Progress in Neuropsychopharmacology & Biological Psychiatry》，《Sleep》，《Sleep Medicine》，《Frontiers in Neuroscience》等国际学术期刊上发表研究论文20余篇，WOS总被引超过100次。申请国内专利4项。主讲《数据结构》、《Python与医药数据处理基础》、《Python与医药大数据处理》等课程，获省级教学、校级成果奖若干项。主编教材《C++程序设计例题解析与上机指导》，副主编《Python程序设计-以医药数据处理为例》。

前言 数据结构与算法对于解决复杂问题，提高编程效率尤为重要，是计算机科学中重要的研究内容，也是计算机学科中一门重要的课程。Python语言因简洁明了的语法以及在数据处理、人工智能等领域的独特优势，成为当下广受欢迎的编程语言之一，因此本书以Python作为工作语言来介绍数据结构和算法。 本书以培养读者的算法思维和逻辑能力为核心目标，系统梳理了数据结构与算法的关键知识点，并将其组织成易于理解和实践的学习单元。全书遵循从简单到复杂的渐进原则，并提供了丰富的例题和习题，以帮助读者提高将理论知识转换为解决实际问题的能力。 本书不仅适合希望提高编程技能的自学者和专业人士，也适合高等院校中数据科学、人工智能等相关专业作为教材使用。特别地，它无缝衔接Python基础教学与进阶的数据结构课程，因此特别适合以Python程序设计语言课程作为数据结构先修课的院校选用。全书共分为9章： 第1章介绍了数据结构与算法的基本概念，第2章概述了Python编程的基础知识，第3～9章详细讲述了线性表、字符串、栈和队列、二叉树和树、图等核心数据结构，以及递归算法、二分查找和经典排序算法等。 本书具备以下特色。 (1) 丰富的图示解析。书中使用了大量精心设计的图示来辅助解释复杂的算法逻辑，使抽象的概念更加直观易懂，帮助读者快速掌握核心知识点。 (2) 详细的代码示例。为了帮助读者更好地理解和应用算法，本书提供了丰富的代码清单，不仅包括基础性的代码片段，还有模板算法的完整实现，使读者能够轻松上手。 (3) 突出关键术语。在介绍数据结构的相关章节中，对重要的术语进行了加粗处理，便于教师在课堂教...