《Doris实时数据仓库理论与实战》系统地介绍了Doris的核心概念、架构原理和各项功能。全书共7章。第1章对Doris做了初步介绍。第2章重点介绍了Doris的数据表设计。第3章聚焦于Doris的数据导入。第4章介绍了Doris的数据导出和数据管理。第5章讨论了Doris中的数据更新和删除操作。第6章将读者带入Doris的进阶使用领域。第7章展示了Doris的生态扩展。通过《Doris实时数据仓库理论与实战》的学习，读者可以全面而深入地了解运用Doris构建高效、可扩展、实时数据仓库系统的方法,从理论到实践，从基础到进阶。 《Doris实时数据仓库理论与实战》适用于Doris开发人员和数据工程师，或有志从事数据仓库开发的技术人员。

吴百豹，从事大数据研发多年，负责项目需求分析，平台搭建，业务开发流程设计，项目整体管理把控等工作。精通Hadoop、Spark、Flink等大数据技术栈各类技术实战应用，精通大数据离线、实时数仓架构、中台方法论及实战设计，对分布式集群技术选型、离线、实时处理场景架构设计、机器学习算法有深入研究。主导开发国家水资源大数据平台、中国银行风控数据中心等大型国家级项目。

前言 本书是一本面向数据工程师、开发人员和数据仓库构建者的实用指南，旨在帮助读者深入理解和 应用Apache Doris 这个强大的实时数据仓库解决方案。 随着大数据时代的到来，企业和组织面临着海量数据的挑战，构建高效、可扩展、实时的数据仓 库系统成为一个迫切的需求。Doris 作为一个快速、可靠且易于使用的开源数据仓库系统，凭借其卓越的性能和灵活的架构，已经在业界取得了广泛的认可和应用。 本书系统地介绍了 Doris 的核心概念、架构原理和各项功能。无论是初次接触 Doris, 还是已经具 有一定经验，读者都能从本书获得宝贵指南。本书从初识 Doris 开始，逐步深入，带领读者掌握 Doris 的各个方面。 本书内容 第1章是 Doris 的概述，内容包括 Doris 的背景、特点和使用场景。读者将了解为什么选择 Doris 以及它与传统数据仓库系统的不同之处。本章还解析了Doris 的架构原理，帮助读者理解其内部工作机制。 第2章重点关注 Doris 的数据表设计。本章向读者展示如何设计和优化 Doris 的表结构，包括数据 存储模型、列定义建议和索引选择等内容。读者将学习如何根据业务需求和性能考虑来设计高效的数据表。 第3章内容引导读者深入了解Doris的数据导入方法。从常见的Insert语句到更高级的 Binlog Load、 HDFS Load 和 Spark Load 等方式，读者将学习多种数据导入的技巧和最佳实践。 第4章介绍 Doris 的数据导出和数据管理。读者将了解如何将数据从 Doris 导出，并学习备份、恢 复和删除恢复...