"本书是微软推出的 AI for Beginners 系列课程的中文版，专门为希望进入 AI 领域的初学者设计。本书提供为期 12 周、共24 堂课的系统学习路径，每堂课配有 Jupyter Notebook 实践笔记本，附带测验与练习，中文版还在 Gitee 上托管了课程相关的 Notebook，便于读者在实践中掌握人工智能的核心概念和应用。 书中涵盖如下内容：AI 历史与发展，探索人工智能从符号到深度学习的演变；神经网络与深度学习，使用 TensorFlow 和 PyTorch 框架讲解神经网络的基本原理及应用；计算机视觉与自然语言处理，学习图像识别和文本分析技术；其他 AI 技术，如遗传算法和多智能体系统等。 本书适合 AI 爱好者、初学者，以及相关专业的学生、老师阅读，不需要复杂数学背景即可轻松入门，通过实战项目提升操作能力。 "

"德米特里·索什尼科夫教授是人工智能领域的知名专家，曾在微软工作16年，现任莫斯科航空学院、高等经济学院等多所著名院校的副教授。他是微软“AI for Beginners”等多个开源教育项目的主要作者，这些项目在 GitHub 上获得了数万颗星标。索什尼科夫教授不仅在学术和工业领域有深厚造诣，还是一位数字艺术家，其作品曾在多个博物馆展出。他致力于技术教育推广，开发了大量在线课程，并指导学生团队获得过Imagine Cup 国际大赛冠军，是将技术专业知识与教育热情和艺术创造力完美结合的典范。冯磊，70后，现任矽递科技用户体验组负责人，曾在柴火创客教育带领团队开发了20多门创客教育课程。著有《做游戏，玩编程——零基础开发微软 Arcade 掌机游戏》、《Arduino 图形化编程轻松学》、《Arduino 小型化与 TinyML 应用—从入门到精通》等创客教育读物，并且是《深入浅出IoT：完整项目通关实战》的主要译者。在创客教育和技术推广领域拥有丰富经验。"

前言 本书内容 欢迎来到《机器学习从入门到入行：24个项目实践AI》—— 微软 AI for Beginners 课程的中文版！本课程由微软 Azure 云倡导者团队精心设计，旨在为初学者提供一个全面且易于理解的人工智能入门指南。课程为期12周，共24节课，涵盖从传统符号人工智能到现代深度学习的广泛主题。在本课程中，你将学习： （1）人工智能简史：介绍人工智能的发展历程。 （2）符号人工智能：探讨知识表示与专家系统。 （3）神经网络简介：从感知机到多层感知机，再到神经网络框架。 （4）计算机视觉：包括卷积神经网络、预训练网络、生成对抗网络（GAN）等。 （5）自然语言处理（NLP）：涵盖文本表示、嵌入、语言模型、循环神经网络（RNN）等。 （6）其他人工智能技术：如遗传算法、深度强化学习和多智能体系统。 （7）人工智能的伦理与责任：讨论人工智能的社会影响和伦理问题。 课程链接编号 英文版课程包含大量较长的链接，不便使用，中文版将绝大部分链接通过链接编号提供，读者可以通过此书的链接列表页面（扫描下面二维码）访问，依据索引编号访问对应的链接。 如何使用本书 存储库 本书配套有存储库，其中提供了中文版的Jupyter Notebook 文件。这些 Notebook文件包含了课程中的代码示例、实践练习和理论讲解，帮助读者更好地理解和应用人工智能技术。存储库的地址为https://gitee.com/mouseart2023/AI-For-Beginners-notebook-ch 运行 Jupyter Notebook 的两种方法 本书包含大量可执行...