本书以数据分析特别是大数据的整理、清洗、分析以及建模为主线，从基础入门到进阶分析再到实践应用，层层递进。主要内容包括软件介绍、数据重整、数据可视化、Stata软件编程基础以及不同场景下的应用。本书的特色在于软件介绍详细全面、结合教学和科研一线实际需求，教材案例内容丰富，理论与实践性较强。本书的读者以高年级本科生、研究生为主，博士生和科研工作者均可作为参考书。本书的读者以高年级本科生、研究生为主，博士生和科研工作者均可作为参考书。

曹启龙，常州大学吴敬琏经济学院教授、硕士生导师。主要研究方向：公司金融、数字金融以及公司金融等领域。主持江苏省社科基金项目2项。在《Applied Economics》、《Current Psychology》、《中国软科学》、《管理科学》等SSCI/CSSCI期刊发表相关领域发表高水平论文30余篇。主要讲授统计学、计量经济学等本科与研究生课程。

前言 随着大数据时代的到来，数据科学逐渐成为一门独立的学科。数据科学旨在通过科学的方法和技术，对数据进行收集、处理、分析和解释，以发现数据中的规律和模式，为决策提供支持。在这个背景下，Stata作为一种功能强大的数据管理、分析、统计和计量工具，被广泛应用于经济、商业、医疗、教育以及公共管理等多个相关领域。例如，在经济学研究中，Stata被广泛应用于宏观经济、资本市场、金融科技、风险管理以及公司金融等领域； 在管理学研究中，Stata被用于研究组织行为、战略管理、市场营销等方面； 在医学研究中，Stata被用于临床试验、流行病学、生物统计学等领域； 在公共管理中，Stata被用于政策分析、公共服务管理、城市规划等方面。当前，Stata已经更新到了18.0版本，其强大的数据分析功能、丰富的社区资源以及即时性的模型更新必然能在当前的大数据时代占有一席之地。 写作目的 笔者从事统计、计量和数据分析相关的工作已有十多年，在这个过程中发现系统化的Stata教程十分匮乏。尽管在当前的信息化时代，互联网的学习资源较多，但这些资源都十分分散，而且大多数资源都是Stata某个命令的简单介绍。许多初学者在接触Stata时，往往感到无从下手。哪怕是具有多年Stata应用经验的研究者，在面对Stata海量的外部命令和函数时，也会经常感慨其“杂乱无章”的操作体系。事实上，作为一款优秀的数据分析和统计分析软件，Stata有着完整而又强大的功能生态体系，本书则是对这一功能生态的系统化。本书在章节设计上循序渐进，在章节内容上深入浅出，既囊括了环境设定、数据交互、数据清洗、数据转...