"本书探讨了大数据对当今世界的影响和重要性，并系统地介绍了大数据的基础知识、关键技术和实践案例，涵盖大数据概述与基础、大数据与云计算、大数据处理、数据统计与分析、大数据安全与隐私、数据可视化、大数据与社交媒体融合以及大数据在医疗、旅游业、金融、制造业等领域的应用以及大数据与云计算的技术融合。 本书主要面向从事数据分析、机器学习、数据挖掘或深度学习的专业人员，从事高等教育的专任教师，高等学校的在读学生及相关领域的科研人员。 "

前言 近年来，随着大数据、机器学习、数据挖掘以及人工智能等领域的迅猛发展，人们对数据的分析、处理和应用的认知方式发生了改变，各行各业的运作方式与未来发展方向也受到了正向影响。这些技术已经深入医疗、旅游业、金融、制造业以及人们的日常生活。这种深远的影响，让各行业意识到了技术转型的必要性，也为其未来的发展指明了方向。同时，由于这些领域的兴起，对相关领域专业人才的需求也与日俱增。这对高等学校计算机专业人才培养提出了新的要求，因此相关配套教材也应具有一定的可用性和前沿性。 本书主要内容 本书以问题为导向，对大数据的应用领域和未来发展趋势进行探讨，强调了大数据时代带来的机遇和挑战，适合对大数据应用和其场景感兴趣的读者学习。本书共包含11章，每章都以案例和实践为辅助，帮助读者更深入地理解和应用所学知识。 第1章介绍了大数据的定义、特征，以及不同类型的大数据结构，探索了个人生活、企业和政府部门中的大数据应用。 第2章探讨了云计算的定义、特征，体系架构和服务模式，包括虚拟化技术、并行计算技术，以及云计算与大数据的融合及案例。 第3章涵盖了数据采集方法、数据影响因素与质量评估，数据清洗、变换、归约等数据处理技术。 第4章介绍了统计分析方法，数据挖掘的概念、分类、过程，以及常用的数据挖掘算法，并结合文学分析案例进行讲解。 第5章深入探讨了大数据时代的安全问题，包括网络安全漏洞、隐私泄露，提出了解决大数据安全和隐私保护的策略与技术。 第6章涉及数据可视化的类型、流程、步骤以及评估方法，帮助读者更好地理解数据。 第7章探索了社交媒...