"在当今数字化时代，人们在日常生活和工作中要面对大量的数据，如何有效地利用这些数据改善生活、改进工作成为人们关心的问题，而数据挖掘技术的发展为人们打开了一扇窗，提供了各种实用工具用于进行数据分析与处理。但这些工具往往专业性强，对使用者要求高，很难普及，而Excel是大众普遍使用的电子表格制作软件，它不仅能够保存数据，在数据处理中也有着良好的表现，特别是它提供的函数、图表、数据透视表、数据分析工具、规划求解工具等，能够有效解决各类复杂的数据分析与处理问题，为日常生活和工作中的数据处理提供了重要支持。 《Excel在数据分析中的应用（第2版）》以数据分析与处理的过程为主线，以统计学为基础，通过Excel的各种功能实现对各种数据的处理，主要内容包括数据分析与处理概述、数据收集与预处理、Excel函数在数据分析中的应用、数据管理、数据图表化展现、抽样与参数估计、方差分析、时间序列分析、相关分析、常用统计分布图形分析、回归图形分析、Excel在数据挖掘中的应用。 本书内容丰富，结构清晰，采用了从原理到实践的讲解方式，并给出了大量的案例。同时，本书附赠PPT教学课件、案例源文件和结果文件，以便于教学。 本书既可作为高等院校数据分析相关课程的教材，也可作为企事业单位数据分析人员的参考用书。"

陈斌：山东工商学院统计学院应用统计教研室，副教授，人民大学统计学院博士毕业，主要讲授统计分析软件Excel和SPSS应用、统计学等课程，曾参与过全国电信用户满意度调查、全国汽车用户满意度调查、中国民航用户满意度调查、中国电信集团公司用户满意度调查等，主持编写全院教材《基于Excel的统计应用》、《基于SPSS的数据分析》。

前 言  随着大数据技术的发展，人们对身边大量数据的价值认识不断加深，数据的价值不仅仅是专业人士关注的问题，普通人对其也愈发重视。人们对数据进行分析与处理的意识增强，使得一些数据分析处理软件受到青睐。然而，专业的分析软件的专业性强且分析结果不易理解，因此对使用者的要求较高。相比之下，Excel电子表格制作软件不仅操作简单、易学易用，而且数据整齐、美观，还能像数据库操作一样对表格中的数据进行各种复杂的计算与处理分析。Excel提供的大量函数可以对数据进行拆分、合并、分类、汇总等操作，实现对数据的预处理；通过图表、数据透视表、数据透视图等功能，使数据图表化更简单；同时，内置的数据分析工具、规划求解工具等为采用统计学方法解决问题提供了强有力的支撑，可以让人们更加轻松地进行数据处理和统计分析。 《Excel 在数据分析中的应用(第2版)》以数据分析与处理的过程为主线，在简单介绍统计学知识的基础上结合具体实例讲解了应用Excel实现数据分析与处理的过程。本书共分为12章，按照由浅入深、循序渐进的思路进行编排。 第1章——数据分析与处理概述，内容包括数据分析与处理的概念、处理过程及大数据的应用； 第2章——数据收集与预处理，介绍了数据的分类、收集方法、清理、集成及转换； 第3章——Excel函数在数据分析中的应用，介绍了数据分析中的常用函数及实际的应用案例； 第4章——数据管理，介绍了数据排序、筛选、分类汇总及合并计算等数据管理操作； 第5章——数据图表化展现，介绍了数据图表、数据透视表及数据透视图等图表化工具； 第6章——抽样与参数估计，介绍了抽样与参数估计的基...