"本书系统地介绍了数据安全与隐私计算涉及的典型密码技术、差分隐私、密文查询、安全多方计算、联邦机器学习等技术。全书共11章: 第1章数据安全概述，介绍了数据安全相关的法律法规；第2章密码基础，包括对称密码、公钥密码、可证明安全性、通用可组合安全及国密算法；第3章同态加密，包括半同态Paillier方案、类同态BGN方案、全同态典型方案及开发框架SEAL；第4章典型密码原语，包括承诺、零知识证明、秘密共享、茫然传输等内容；第5章隐私保护的数据发布，包括k匿名模型、数据脱敏与溯源、保留格式加密及应用等内容；第6章差分隐私，包括拉普拉斯机制、指数机制、随机响应机制、差分隐私应用等内容；第7章密文查询，包括可搜索加密、保留顺序加密、频率隐藏保序加密、密态数据库等内容；第8章密文集合运算，包括基本概念、隐私集合求交运算、应用实践等内容；第9章安全多方计算，包括布尔电路、电路优化、算术电路、ABY框架及应用实践等内容；第10章不经意随机存取模型，包括基本定义、典型构造、多云ORAM等内容；第11章联邦机器学习，包括联邦学习、横向联邦学习、纵向联邦学习、应用实践等内容。书中每章末都配有适量习题及实验，以供学生巩固和运用所学内容。书中标章节代表提升章节，教师在授课过程中可以作为提升部分进行讲解。 本书是高等学校信息安全和网络空间安全专业本科生的教材，也可作为信息科学技术类专业（如计算机科学与技术、密码科学与技术、物联网科学与技术等）本科生和研究生的教材，同时也可供从事数据安全和其他信息技术工作的人员参考。 "

刘哲理，博士（后），南开大学计算机学院副院长、网络空间安全学院副院长，数据与智能系统安全教育部重点实验室主任，宝钢优秀教师，中国新一代人工智能发展战略研究院智能网络安全研究中心主任，中国中文信息学会大数据安全与隐私计算专委会秘书长，中国网络安全协会人工智能工作组副秘书长，南开大学百名青年学科带头人、天津市中青年科技领军人才。近五年，发表Usenix Security、Eurocrypt、VLDB、ASE、ISSTA、IEEE TDSC、IEEE TKDE、IEEE TIFS、IEEE TC、IEEE TSC、IEEE INFOCOM等顶级期刊论文和会议40余篇，有11篇ESI高被引论文、2篇热点论文。主要研究方向为数据安全与隐私保护、密态数据库、安全多方计算、人工智能安全等。主持国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划项目、国防科技创新项目重点、工信部工业互联网创新工程等纵向课题10余项。

前言 在当今信息时代，数据的重要性与日俱增，个人、企业和组织都依赖于数据来进行决策、创新和提供各种服务。2020年，中共中央、国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，强调“加快培育数据要素市场”。这一政策标志着数据不仅是一种产业或应用，也成为了经济发展赖以依托的战略性资源。然而，随着数据价值得到高度重视，各类数据安全问题也日益突出。我国政府高度重视数据安全与隐私保护，并将其作为国家安全和发展的重要基石。在中共中央和国务院的引领下，我国制定了一系列相关政策和法律法规，旨在构建一个安全可靠的数据环境，保护国家和公民的数据安全与隐私权。其中，2021年，第十三届全国人大常委会第二十九次会议通过了《中华人民共和国数据安全法》，进一步强调了国家对数据安全的重视。如何应对大数据时代下严峻的数据安全威胁，不仅关乎国家经济发展和行业健康成长，更直接关系公民的切身利益。 数据安全即确保数据免受未经授权访问、篡改、泄露和破坏的保护措施。隐私计算关注在数据处理和共享的过程中的隐私保护。数据安全和隐私计算是保证数字化社会长治久安的关键要素。当前，我国政府不断加大对数据安全相关技术研发和创新的支持力度，旨在通过科技创新和产业发展，推动数据安全和隐私计算的前沿技术研究。目前我国在数据安全领域已取得了突出进展，例如，安全多方计算、差分隐私、可信计算等技术的应用不断深化，为保障数据安全和隐私提供了新的解决方案。 本书致力于我国数据安全与隐私保护相关学科专业的本科生和研究生教材建设、学术出版与人才培养，以应对未来复杂的国际网络空间安全环境和频发的数据泄露风险与隐私挑战。在编写...