前言 在当今信息时代，数据的重要性与日俱增，个人、企业和组织都依赖于数据来进行决策、创新和提供各种服务。2020年，中共中央、国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，强调“加快培育数据要素市场”。这一政策标志着数据不仅是一种产业或应用，也成为了经济发展赖以依托的战略性资源。然而，随着数据价值得到高度重视，各类数据安全问题也日益突出。我国政府高度重视数据安全与隐私保护，并将其作为国家安全和发展的重要基石。在中共中央和国务院的引领下，我国制定了一系列相关政策和法律法规，旨在构建一个安全可靠的数据环境，保护国家和公民的数据安全与隐私权。其中，2021年，第十三届全国人大常委会第二十九次会议通过了《中华人民共和国数据安全法》，进一步强调了国家对数据安全的重视。如何应对大数据时代下严峻的数据安全威胁，不仅关乎国家经济发展和行业健康成长，更直接关系公民的切身利益。 数据安全即确保数据免受未经授权访问、篡改、泄露和破坏的保护措施。隐私计算关注在数据处理和共享的过程中的隐私保护。数据安全和隐私计算是保证数字化社会长治久安的关键要素。当前，我国政府不断加大对数据安全相关技术研发和创新的支持力度，旨在通过科技创新和产业发展，推动数据安全和隐私计算的前沿技术研究。目前我国在数据安全领域已取得了突出进展，例如，安全多方计算、差分隐私、可信计算等技术的应用不断深化，为保障数据安全和隐私提供了新的解决方案。 本书致力于我国数据安全与隐私保护相关学科专业的本科生和研究生教材建设、学术出版与人才培养，以应对未来复杂的国际网络空间安全环境和频发的数据泄露风险与隐私挑战。在编写本书时，我们不仅注重理论知识的讲解，还通过丰富的实例和案例，将抽象的概念和技术应用于现实场景，旨在帮助读者更好地理解和应用所学知识。因此本书不仅适用于没有相关基础的初学者，也适用于有意在数据安全领域深耕的实践者。 本书由南开大学数据与智能安全实验室组织编写，刘哲理、吕思艺、李同、黄晏瑜老师编著。基于实验室的研究方向和内容，部分课程素材由博士生（郭晓杰、贾靖宇、张宝磊、王锐璇、谭畅）、硕士生（韩叶、杨越、李鑫豪、陈聘之）提供。 作者2024年10月

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