"本书是一本旨在系统阐述人工智能技术与金融学深度融合的专业教材。在全球数字经济浪潮和国家政策的推动下，金融行业正经历一场由人工智能、大数据、区块链等技术驱动的深刻变革。本书正是为了弥合当前金融理论与人工智能实践之间的鸿沟，为读者构建一个兼具理论深度与实操价值的跨学科知识体系。本书聚焦于金融学与人工智能的交叉领域，旨在帮助读者理解智能技术如何赋能金融数据处理、风险定价、服务创新等核心环节，并解决将算法模型适配金融场景、应对金融数据特殊性、平衡模型复杂性与业务可解释性等现实挑战。 本书的目标读者定位为金融学、金融工程及相关专业本科生，兼顾计算机科学与应用数学专业选修金融科技课程的学生群体。教材内容设计严格遵循认知科学规律，强调从基础理论到工程实践的渐进式知识建构。 "

序言 习近平总书记指出：“人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的‘头雁’效应。”人工智能的发展掀开了智能时代的帷幕，并通过赋能技术革命性突破、带动生产要素创新性配置、促进产业深度转型升级，催生新质生产力，是我国实现高水平科技自立自强、推动经济高质量发展、增强国家竞争力的重要战略抓手。 当今世界的竞争说到底是人才竞争，人工智能未来竞争的关键是人才的培养。与传统学科不同，人工智能具有很强的交叉属性，其诞生之初就是神经科学、计算机科学、数学等领域的交叉，当前日新月异的深度学习、大模型等技术也与各行各业紧密交织，这为人工智能人才的培养提出了更高的要求，迫切需要理学思维与工科实践的深度融合，加快推动交叉领域中创新人才的全面培养。我国人工智能领域的人才培养仍处在发展阶段，人才缺口客观存在。因此，一套理论体系健全、前沿知识集聚、实践案例丰富、发展方向明确的教材，将为我国人工智能教育教学工作开展和人才培养打下基础，也将为更高水平、更可持续的新质生产力发展埋下种子。 在教育部“十四五”高等教育教材体系建设工作部署下，新一代信息技术（人工智能）教材体系的建设工作正全面展开。作为最早开展人工智能教学及科研工作的单位之一，清华大学自动化系在该领域的课程建设和人才培养方面积累了深厚的经验、取得了显著的成果。作为领域的排头兵，清华大学自动化系以牵引人工智能核心课程建设、提升领域人才自主培养质量为己任，发掘校内相关院系和国内其他高校的优秀科研、师资力量，联合组建了编写团队，以清晰的理论框架为依据，以前沿的科研知识为核心，以先进的实践案例为示范，以国家的发展政策为导向，...