"本书以大模型为背景，揭示了智能体在多个领域的应用与实践。全书围绕大模型技术和智能体的构建、优化和应用，展开了一场通俗易懂的智能体探索之旅。书中详述了主流算法框架，助力读者全面把握智能体的发展和实践要点。 全书共8章，分为入门篇、技术篇和实践篇。入门篇（第1章和第2章）详述了智能体的理论基础；技术篇（第3章和第4章）讨论了智能体通用框架和优化策略；实践篇（第5~8章）展示了智能体在内容创作、娱乐创意、财务、交通运输和科研等领域的应用。每章均配有案例和操作步骤，便于读者快速学习智能体的构建和使用。 本书紧贴热点，适合对大模型和智能体感兴趣的读者。配套资源丰富，包括代码、视频等，助力读者深入理解。同时，本书也可作为高等院校和培训机构的参考书。 "

王瑞平，武汉科技大学博士，华中科技大学博士后，远光研究院人工智能实验室博士后研究员，IEEE Senior Member，武汉科技大学硕士生导师，SCI期刊审稿人。研究领域包括生成式人工智能、自然语言处理、图像处理、计算机视觉和机器视觉等；参与了国家自然科学基金和珠海市产学研合作项目。以第一作者发表包括SCI在内的学术论文10余篇，以第一发明人申请并授权专利20余项。

前言 未来已来，在这个数据驱动的时代，人工智能技术正以前所未有的速度融入我们的日常生活。大模型的兴起无疑加速了这一变革的步伐。作为一名人工智能领域的实践者，笔者亲历了从传统机器学习到深度学习，再到如今大模型时代的跃迁。大模型的出现，不仅重塑了我们对于智能的理解，更为各行各业带来了颠覆性的发展机遇。 以大模型为核心的智能体，因其广泛的适用性和与场景的强兼容性，必将成为这波浪潮中一颗耀眼的明珠。它们将在医疗、教育、金融、交通等多个领域发挥关键作用，助力人类解决复杂问题，提高工作效率，甚至在一些领域实现超越人类智能的突破。这些智能体将不再是简单的工具，而是生活中的伙伴，它们能够理解人类需求，预测我们的行为，为我们提供更加个性化、精准的服务。 同时，我们也应清醒地认识到，大模型的发展带来的不仅是机遇，还有一系列挑战和伦理问题。如何确保智能体的决策透明、公平、可解释，如何保护个人隐私和数据安全，如何避免潜在的滥用风险，这些都是我们必须严肃对待并努力解决的问题。未来已来，我们不仅要迎接智能时代，更要以负责任的态度去塑造它，确保科技进步真正惠及每个人。当然，这些挑战同时也是机遇，等待着这个时代的参与者去探索与解决。 本书立足于大模型时代的潮头，旨在带领读者深入探索智能体的奥秘。在这场探索之旅中，我们将从大模型的发展历程、关键技术要素，到智能体的构建、应用与优化策略，逐一揭开其神秘的面纱。与此同时，本书也详细介绍了主流的算法框架，为读者提供了一个全面理解智能体发展脉络和实践精髓的窗口。 本书主要内容 第1章主要介绍大模型及...