人工智能与区块链
新一代信息技术(人工智能)系列丛书,戴琼海院士作序。

作者:闾海荣 主编;杨旸,郑相涵,侯诚彬 编著

丛书名:新一代信息技术(人工智能)系列丛书

定价:79元

印次:1-1

ISBN:9787302696858

出版日期:2025.08.01

印刷日期:2025.08.01

图书责编:赵凯

图书分类:教材

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"本书是“十四五”国家级规划教材之一,旨在系统探索人工智能与区块链两项前沿技术的基础理论、技术融合与实际应用。本书以严谨的理论分析为基础,结合大量实际案例,全面展示了人工智能在区块链赋能下的创新潜力,涵盖数据隐私保护、分布式模型训练、智能合约优化等关键技术。同时,书中深入探讨了两者在医疗健康、金融科技、物联网和数据交易平台等领域的实践应用,并展望了量子计算、大模型、去中心化自治等未来技术方向。第1章介绍背景和概况;第2章与第3章系统介绍人工智能和区块链技术的基础知识,包括知识表示、机器学习、深度学习等技术,以及区块链的共识机制、智能合约、加密货币等概念;第4 章至第6 章重点探讨人工智能与区块链的结合方式和具体应用,包括智能合约优化、数据隐私保护和去中心化自治组织等,特别是这些技术如何相互增强并共同促进跨行业应用;第7章至第11章介绍人工智能和区块链技术在反欺诈、Web3.0、医疗健康、物联网、数据交易等领域的实际应用场景,并分析其带来的挑战和机遇;第12章聚焦大模型技术与区块链的深度融合,讨论如何在复杂的应用场景下发挥这两项技术 的**潜力,并展望未来技术的发展方向;第13章和第14章总结本书内容,讨论当前的开放研究课题和未来发展趋势。 本书内容层次清晰、图表精美,兼具理论深度与实践指导性,作为人工智能与区块链技术的进阶学习资料,适用于高年级本科生或研究生计算机、人工智能相关专业使用,也是相关领域学术研究者和工程技术人员不可或缺的学习资料。 "

前言 在全球数字化转型的浪潮中,人工智能(Artificial Intelligence,AI)与区块链(Block Chain,BC)作为两项颠覆性技术,正在各自领域中展现强大的创新能力。人工智能通过数据驱动的学习算法,推动了决策自动化与智慧化的跨越;区块链以其去中心化、透明性与不可篡改的特性,为数据可信共享和分布式系统设计开辟了新路径。当这两项技术交汇融合,就会产生新的应用场景与技术模式,发挥出无与伦比的协同效应。 本书编写的初衷,源于对人工智能与区块链结合带来的技术突破及社会价值的深刻认识。我们不仅希望揭示这两项技术的基础原理与融合方法,更期望通过详尽的应用案例和实践指导,为读者提供从理论到实践的全面视角,助力跨学科技术创新与行业应用。 全书分为基础理论、技术融合、应用实践与未来展望四大部分。在基础理论部分,我们深入探讨了人工智能与区块链的核心技术,为理解二者的结合奠定坚实基础;在技术融合部分,解析了区块链赋能人工智能的关键技术点,如隐私保护、分布式模型训练与智能合约优化;在应用实践部分,精选了医疗、金融、物联网、数据交易平台等多个领域的典型案例,提供了理论联系实际的操作指导;在未来展望部分,我们探讨了大模型、量子计算与去中心化自治组织(DAO)等前沿技术的发展方向,旨在启发读者对未来科技趋势的思考。 本书是团队合作的结晶。其中,闾海荣负责全书的内容统筹,以及第1章、第2章、第11章、第12章和第14章的编写,并对全书内容进行了整体修改;杨旸负责本书第3章、第4章、第5章和第13章的编写;郑相涵负责本书第6章、第7章、第8章和第10章的编写;侯诚彬负责本书第1章、...

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第1章 绪论 / 1

1.1 背景与动机 / 1

1.1.1 人工智能与区块链的结合潜力 / 1

1.1.2 当前的挑战与机遇 / 3

1.2 本书结构与主要内容 / 3

第2章 人工智能技术 / 5

2.1 知识表示 / 6

2.1.1 知识表示与人工智能 / 7

2.1.2 知识表示方法 / 8

2.1.3 知识表示学习  / 8

2.1.4 知识表示相关应用 / 9

2.2 机器学习 / 9

2.2.1 机器学习发展历程  / 9

2.2.2 监督式机器学习 / 10

2.2.3 无监督式机器学习 / 11

2.2.4 机器学习相关应用 / 11

2.3 深度学习 / 12

2.3.1 深度学习发展历程 / 12

2.3.2 深度神经网络 / 13

2.3.3 深度学习相关应用 / 15

2.3.4 深度学习未来发展前景 / 17

2.4 强化学习 / 17

2.4.1 强化学习基础知识 / 17

2.4.2 深度强化学习 / 18

2.4.3 人类反馈强化学习 / 18

2.4.4 强化学习相关应用 / 19

2.5 知识图谱 / 20

2.5.1 知识图谱基础知识 / 20

2.5.2 知识图谱的构建方法 / 21

2.5.3 知识图谱相关应用 / 21

2.5.4 知识图谱与人工智能的融合 / 22

2.5.5 知识图谱的未来发展 / 22

2.6 人工智能伦理和安全 / 22

2.6.1 人工智能中的伦理风险 / 22

2.6.2 数据安全与数据隐私 / 23

2.6.3 人工智能带来的... 查看详情

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