"本书主要介绍基于国产的搜索式数据分析软件——DataFocus进行智能数据分析及可视化的操作方法和实践案例。本书共包含8章内容，其中，第1~3章分别介绍使用DataFocus进行搜索式分析、可视化以及制作数据看板的操作方法。第4、5章分别介绍探索性数据分析以及归因分析的概念、方法以及基于DataFocus进行实践分析的步骤。第6章重点介绍DataFocus结合大语言模型技术提供的对话式智能数据分析工具——FocusGPT的使用方法。第7、8章分别介绍DataFocus的数据表管理和系统管理功能模块。 本书适合作为高等院校商务数据分析、大数据技术与应用、人工智能、应用统计学等相关专业学生的教材，也适合作为数据分析爱好者的自学指南和参考手册。 "

董雪梅，理学博士，浙江工商大学统计学教授，长期致力于基于工业、商业等复杂数据的统计建模、算法分析与应用研究，主持完成国家自然科学基金项目2项，中国博士后基金1项，浙江省自然科学基金1项，获得全国应用统计专业学位研究生教育教学成果奖4项。

前言 在数字经济蓬勃发展的当下，数据已成为驱动各行业变革与创新的核心生产要素。随着企业和组织面临的数据量呈指数级增长，如何从海量数据中快速提取有价值的信息，并用直观易懂的方式呈现分析结果，成为各领域从业者亟待掌握的关键技能。DataFocus作为全球首款支持中英双语的搜索式数据分析工具，其核心理念是“让数据对话像搜索一样简单”。通过自然语言处理技术，用户不需要代码基础即可实现数据探索、分析与可视化，真正将数据分析的门槛降至业务一线，推动数据民主化进程。为了满足广大读者学习和掌握 DataFocus工具的需求，我们精心编写了本教材。 本教材是浙江省登峰学科(浙江工商大学统计学)、国家一流本科专业建设点(浙江工商大学经济统计学和应用统计学)、浙江省大数据专业教材研究基地、浙江省普通本科高校“十四五”重点立项建设教材的建设成果之一，具有以下显著特点。 （1） 突出智能特色。本教材借助DataFocus这一强大工具，将针对数据库提取数据的方式从复杂的结构化查询语言(SQL)转化为关键词搜索。同时，结合最新的人工智能(AI)方法中的大语言模型技术，实现语音以及自然语言对话式的智能数据分析。 （2） 理论与实践相结合。本教材不仅系统地介绍了智能数据分析及可视化的基本理论和方法，还结合DataFocus工具的云操作平台，通过大量的案例演示，让读者在学习理论知识的同时，能够亲身体验数据分析的全过程，掌握实际操作技能。每一章都配有详细的操作步骤和分析案例，帮助读者更好地理解和应用所学内容。 （3） 内容全面且实用。本教材涵盖了从数据准备、数据分...