


作者:陈默 戚正伟
定价:89元
印次:1-1
ISBN:9787302687160
出版日期:2025.05.01
印刷日期:2025.04.17
图书责编:崔彤
图书分类:零售
"本书以数据中心面临的各行业数字化转型需求和业务挑战为切入点,详细介绍了数据中心虚拟化架构全景和新一代虚拟化技术体系,帮助读者掌握理论知识和实践方法。首先,本书概述数据中心虚拟化的基本特征、发展历史、主要功能和认识误区,帮助读者快速地对数据中心虚拟化有一个初步的了解。随后,本书介绍数据中心虚拟化的总体架构和技术方案的演进,并分别阐述数据中心基础设施虚拟化的三大组成部分:计算虚拟化、存储虚拟化和网络虚拟化的实现方式和基本原理。在基础设施层之上,本书对典型数据中心虚拟化系统的其他服务层次和组成模块进行了深入浅出的讲解,包括超融合基础架构数据中心、新兴虚拟化技术(容器和云原生)、数据中心的安全与可靠性、数据中心管理平台的设计等内容。在大数据和智能时代,数据中心越来越聚焦于对数据的高效处理,并逐渐向算力中心演进。本书还对AI算力池化做了一些阐述,包括虚拟化统一开源框架和开放XPU算力生态相关的内容。最后,以华为数据中心虚拟化解决方案在多个关键行业的应用为例,完整展示了从技术选型、架构设计、产品组件到实现效果的端到端实践经验,启发读者活学活用数据中心虚拟化技术。 本书可以为构建轻量弹性、敏捷高效、安全可靠的新一代数据中心基础设施提供参考和帮助,适合企业和科研院所信息化部门及数据中心的技术人员阅读,也可为高等院校计算机相关专业的师生提供参考。 "
拥有十余年的数据中心虚拟化技术积累,是华为数据存储产品线**一个纯软件开发的产品部门,负责数据管理与运营产品及解决方案特性构建,持续提升数据管理与运营业务的核心竞争力。目前基于客户场景提供数据中心虚拟化DCS、数据保护和超融合解决方案,业务已覆盖120+国家和地区,在线虚拟机超500万台,服务12000+客户。根据IDC发布的2023年中国数据中心虚拟化软件市场报告,华为以29.6%的占比,位居第一。华为数据管理产品部坚持打造最强数据管理与运营全栈,使能数据价值,定义下一代智能化数据中心。
PREFACE 前言 从第一次工业革命开始至今已经有两百多年的时间,从蒸汽技术革命、电力技术革命到计算机及信息技术革命,技术的变革让世界发生了翻天覆地的变化。当前最有可能引领第四次工业革命的是广泛而深度应用的数字化技术。数字经济是当前世界经济发展的重心,数字化转型已经成为各个行业发展的驱动力。华为公司2014年发布的《全球联接指数》(Global Connectivity Index)指出,联接指数每提升1点,人均GDP将增加1.4%~1.9%,发展中国家的提升会明显大于发达国家。这些分析为试图利用联接实现社会转型、缩小数字鸿沟、促进创新和提升国家竞争力的市场提供了指导。 毫无疑问,新型ICT(Information Communication Technology,信息通信技术)基础设施建设已经成为包括中国在内的众多国家的重要发展战略。数据中心作为ICT基础设施的代表,承载着组织的各类核心应用,汇聚了海量的联接,在数字化时代的变革中,已然迎来新一轮的发展机遇。数字化转型浪潮下,企业信息化过程中暴露出来的问题日益凸显。复杂的管理模式、高昂的运营成本、困难的扩展升级使企业对新型数字化技术翘首以盼,这些痛点促使了云计算与虚拟化的兴起。数据中心虚拟化和云化是当前最热门的数据中心建设模式。它不仅改变了我们对数据中心各类资源的管理和使用方式,也为企业带来了前所未有的灵活性和效率。本书将深入探讨数据中心虚拟化的概念、架构、技术及典型应用案例。 虚拟化的历史可以追溯到20世纪60年代,大型计算机的出现使得计算资源的共享成为可能。IBM在这一...
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CONTENTS
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第1章数据中心虚拟化概述00
1.1虚拟化的前世今生00
1.2从虚拟化到数据中心虚拟化 00
1.3关于数据中心虚拟化的几个认识误区00
1.4小结0
第2章数据中心虚拟化的总体架构0
2.1数据中心虚拟化基本概念0
2.2数据中心虚拟化通用架构0
2.3典型数据中心虚拟化系统0
2.3.1VMware虚拟化平台0
2.3.2华为DCS数据中心虚拟化解决方案0
2.4小结0
第3章计算虚拟化0
3.1计算虚拟化概述0
3.2CPU虚拟化0
3.2.1CPU虚拟化基本原理0
3.2.2指令模拟0
3.2.3中断虚拟化0
3.3内存虚拟化0
3.3.1内存虚拟化基本原理0
3.3.2硬件辅助的内存虚拟化0
3.4I/O虚拟化0
3.4.1I/O虚拟化基本原理0
3.4.2基于软件的I/O全虚拟化0
3.4.3I/O半虚拟化0
3.4.4硬件辅助的I/O虚拟化0
3.5GPU虚拟化0
3.5.1GPU虚拟化基本原理0
3.5.2基于软件的GPU虚拟化0
3.5.3基于硬件的GPU虚拟化0
3.5.4方案对比及总结0
3.6计算虚拟化实践0
3.6.1CPU服务质量保证0
3.6.2智能内存复用0
3.6.3虚拟机热迁移0
3.6.4昇腾NPU虚拟化0
3.7小结0
第4章存储虚拟化0
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