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OpenCV计算机视觉开发实践:基于Qt C++

解析OpenCV图像与视频处理技术,实战数字水印、图像加解密、物体计数、图像轮廓、手势识别、停车场车牌识别案例

作者:朱文伟、李建英
丛书名:人工智能技术丛书
定价:138
印次:1-1
ISBN:9787302684794
出版日期:2025.04.01
印刷日期:2025.03.27

"OpenCV是计算机视觉领域的开发者必须掌握的技术。《OpenCV计算机视觉开发实践:基于Qt C++》基于 OpenCV 4.10与Qt C++进行编写,全面系统地介绍OpenCV的使用及实战案例,并配套提供全书示例源码、PPT课件与作者QQ答疑服务。 《OpenCV计算机视觉开发实践:基于Qt C++》共分19章,主要内容包括数字图像视觉概述、搭建OpenCV开发环境、核心模块Core、图像处理模块基础、灰度变换和直方图修正、图像平滑、几何变换、图像边缘检测、图像分割、图像金字塔、图像形态学、视频处理、机器学习、数字水印、图像加解密、物体计数、图像轮廓、手势识别以及停车场车牌识别系统等。 《OpenCV计算机视觉开发实践:基于Qt C++》既适合OpenCV初学者、计算机视觉与图像处理的开发人员、人工智能图像处理开发人员阅读,也适合作为高等院校或者高职高专院校计算机视觉与图像处理相关专业的教材。"

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前 言 如今,计算机视觉算法的应用已经渗透到我们生活的方方面面。机器人、无人机、增强现实、虚拟现实、医学影像分析等,无一不涉及计算机视觉算法。OpenCV是计算机视觉领域的一个图形与图像算法库,在学术界和工业界都得到了广泛的使用。无论是初学者、开发人员还是研究人员,都可以在其中找到得心应手的“武器”,帮助你在开发与研究的道路上披荆斩棘。 关于本书 近年来,在入侵检测、特定目标跟踪、人脸识别等领域,OpenCV可谓大显身手。OpenCV内容之丰富,是目前开源视觉算法库中罕见的。市场上有很多关于OpenCV的图书,但是随着OpenCV版本的迭代,部分学习资料已经过时。本书基于OpenCV 4.10版本和Qt C++进行编写,面向初学者和专业人士,涵盖传统的图形、图像算法,以及相关实战案例,并配以示例代码,内容丰富,行文通俗。 ?本书不仅剖析了大量OpenCV函数的调用细节,而且对原理解释得清晰明了,让读者不仅知其然,而且知其所以然。 ?本书介绍了OpenCV 4.10中220多个函数、100多个示例程序,帮助读者熟练掌握基于Qt C++的OpenCV编程方法。 ?本书在介绍OpenCV 4.10技术的同时,也力求讲解一些背后的原理和公式,为读者以后成为专业的图像开发者铺垫前进的道路。记住,只会调用函数而不知原理和公式,永远不会成为一个专业人士! 资源下载与技术支持 本书提供配套示例源码、PPT课件、作者QQ答疑服务,读者需要用微信扫描下面二维码下载,也可按扫描出来的页面提示把下载链接转发到自己的邮箱中下载。如果阅读中发现问题或存在疑问,请联系下载资源中提供的相关电子邮箱或微信号。 本书适合的读者 阅读本书需要有Qt C++编程基础,适合的读者如下: ?OpenCV开发初学者 ?计算机视觉领域的初学者 ?人工智能图像处理算法开发人员 ?高等院校计算机视觉课程的学生 ?高职高专院校计算机视觉课程的学生 作者与鸣谢 本书作者是朱文伟和李建英。虽然作者已尽最大努力编写本书,但书中难免存在疏漏之处,敬请读者提出宝贵意见和建议。 本书的顺利出版,离不开清华大学出版社的老师们的支持和帮助,在此表示衷心感谢。 作 者 2025年1月

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  • 朱文伟,名校计算机专业统招硕士,20多年C\C++、Java开发经验。主导开发过密码、图形、人工智能等产品。精通Linux、Windows系统开发及数据库开发技术。著有图书《OpenCV计算机视觉开发实践:基于Qt C++》《OpenCV计算机视觉开发实践:基于Python》《Linux C与C++一线开发实践(第2版)》《Rust编程与项目实战》《嵌入式Linux驱动开发实践》《高性能Linux网络编程核心技术揭秘》《Linux C/C++服务器开发实践》《Qt 6.x从入门到精通》《PyQt 5从入门到精通》《Linux C与C++ 一线开发实践》《Visual C++2017从入门到精通》《Windows C/C++加密解密实战》《密码学原理与Java实现》《OpenCV 4.5计算机视觉开发实战(基于VC++)》《OpenCV 4.5计算机视觉开发实战:基于Python》。

  • "(1)基于Qt C++跨平台特性,需要Qt C++编程基础知识。
    (2)基于Python 3.8和OpenCV 4.10版本编写,面向初学者,涵盖传统的图形图像算法与视频处理方法,并配以示例代码,内容丰富,行文通俗易懂。
    (3)详解OpenCV 中的220多个函数,并给出100多个示例程序,以及车牌识别、目标检测、数字水印、图像加解密、物体计数、图像轮廓、手势识别等案例。
    (4)配套示例源码、PPT课件、配图PDF文件与作者QQ一对一答疑服务。"

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  • 目    录

    第1章  数字图像视觉概述 1

    1.1  图像的基本概念 1

    1.1.1  图像和图形 1

    1.1.2  什么是数字图像 1

    1.1.3  数字图像的特点 2

    1.1.4  图像单位(像素) 2

    1.1.5  图像分辨率 3

    1.1.6  屏幕分辨率 3

    1.1.7  图像的灰度 4

    1.1.8  灰度级 4

    1.1.9  图像深度 4

    1.1.10  二值图像 5

    1.1.11  灰度图 5

    1.1.12  彩色图像 5

    1.1.13  通道 6

    1.1.14  图像存储 6

    1.2  图像噪声 6

    1.2.1  图像噪声的定义 6

    1.2.2  图像噪声的来源 7

    1.2.3  图像噪声的滤除 7

    1.3  图像处理 8

    1.3.1  图像处理的分类 8

    1.3.2  数字图像处理 9

    1.3.3  数字图像处理常用的方法 9

    1.3.4  图像处理的应用 12

    1.4  图像信号处理层次 12

    1.5  计算机视觉 13

    1.5.1  计算机视觉的概念 13

    1.5.2  计算机视觉系统的构成和分类 14

    1.5.3  机器视觉的优势 14

    1.5.4  机器视觉系统的应用 14

    1.5.5  计算机视觉与相关学科的关系 15

    1.6  OpenCV概述 15

    1.7  Qt简介 17

    第2章  搭建OpenCV开发环境 19

    2.1  Windows下搭建OpenCV开发环境 19

    2.1.1  下载和安装Qt 19

    2.1.2  下载和解压OpenCV 26

    2.1.3  ...

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