


定价:59.5元
印次:1-1
ISBN:9787302707691
出版日期:2026.01.01
印刷日期:2026.01.21
图书责编:张玥
图书分类:教材
"本书共14章,全面系统地介绍了生成式AI的基础理论、核心技术、应用场景以及社会影响,既突出生成式AI技术,又重视AIGC的应用,旨在讲解一个全面、深入且实用的学习平台,帮助读者快速掌握生成式AI(AIGC)的精髓及其在各领域的应用实践。 本书内容丰富,结构清晰,理论与实践相结合,既适合高等院校相关专业的师生作为教材使用,也适合作为AI领域从业者、研究人员以及对AI技术感兴趣的读者的自学参考书籍。通过阅读本书,读者将全面了解生成式AI的核心技术与应用实践,掌握其在各领域的创新应用,为未来的社会进步、职业发展和个人成长奠定坚实的基础。 "
前言 2022年11月30日,OpenAI发布了第一款基于大语言模型的AI聊天机器人程序ChatGPT,它展现出绝妙的人机交互体验,能够充分理解人类自然语言,可以用人类自然对话方式与人类交流,甚至让人类分不清和自己对话的是人还是机器。此外,它还可以用于更复杂的语言处理工作,如自动生成文本、自动问答、自动摘要等。一时间,人们对其背后技术的了解和研究,对大语言模型和生成式AI(在应用层面上通常等同采用AIGC,即人工智能生成内容)技术的关注冲向了顶峰。 很快,中国的AI初创企业如雨后春笋般不断涌现。2025年初,发布了低成本、高性能生成式AI的中国深度求索公司(DeepSeek)在全世界爆红,互联网巨头的资金和学术机构人才支撑下的“中华AI”茁壮成长,原本以美国企业为中心的AI性能竞争迎来全新局面。因为AI技术,尤其是基于大语言模型的生成式AI的大发展,2025年将注定被写入人类历史史册。 生成式AI已经成为当今科技领域最具影响力和变革性的力量之一。它不仅推动了技术的进步,更深刻地改变了人们的生活方式、工作模式以及对世界的认知。本书旨在提供一个全面、系统且深入的生成式AI知识体系,帮助读者更好地理解这一前沿技术,并探索其在各个领域的广泛应用。 生成式AI的发展历程是人类智慧与技术融合的光辉典范。从早期的计算机技术发展,到大数据时代,再到机器学习与深度学习的蓬勃兴起,每一步都为生成式AI的诞生奠定了坚实的基础。它不仅能够生成高质量的文本、图像、音频和视频内容,还能通过多模态融合技术实现跨领域的创新应用。这些技术的突破,使得生成式AI在文化创意、医疗健康、智慧城市、金融...
第1章人工智能基础1
1.1计算机的渊源1
1.1.1为战争而发展的计算机器1
1.1.2通用计算机1
1.2大数据基础3
1.2.1信息爆炸的社会3
1.2.2大数据的定义3
1.2.3大数据的3V特征4
1.3人工智能时代5
1.3.1图灵测试及其发展5
1.3.2人工智能的定义6
1.3.3人工智能的实现途径6
1.3.4大数据造就大智慧8
1.4机器学习与深度学习9
1.4.1机器学习9
1.4.2深度学习11
1.4.3机器学习与深度学习的关系12
【作业】12
【研究性学习】初步应用DeepSeek大模型14
第2章大语言模型技术17
2.1Blockhead思维实验17
2.2从自然语言处理起步18
2.2.1NLP的研究内容18
2.2.2深度学习的影响18
2.2.3LLM的崛起19
2.3大语言模型的工作原理20
2.3.1词元及其标记化21
2.3.2基础模型21
2.3.3词嵌入及其含义22
2.3.4生成和理解22
2.3.5预训练过程与微调22
2.4生成对抗网络23
2.5变分自编码器24
2.5.1VAE的工作机制24
2.5.2潜在空间探索25
2.6流模型26
2.7语言模型基础27
2.8LLM的幻觉27
2.8.1产生幻觉的原因28
2.8.2减轻幻觉病症28
【作业】29
【研究性学习】大语言生成模型典型案例分析31
第3章生成式AI与AIGC35
3.1生成式AI35
3.1.1定义判别式AI35
3.1.2定义生成式AI36
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本书全面系统介绍了生成式AI的基础理论、核心技术、应用场景以及社会影响,内容丰富、结构清晰、理论与实践相结合,既适合高等院校相关专业的师生作为教材使用,也适合作为AI领域从业者、研究人员以及对AI技术感兴趣的读者的自学参考书籍。





