"本书是一本系统梳理人工智能学科知识体系、兼顾理论深度与实践导向的入门教材，旨在帮助读者从基础概念出发，逐步掌握人工智能核心技术脉络，并了解当前前沿方向与应用场景。本书以“基础理论—关键技术—前沿应用—伦理安全”为主线，覆盖人工智能领域的核心模块。本书的特色：一是体系完整，覆盖从基础理论到前沿应用的全链条知识；二是案例丰富，通过“西瓜分类”“补给路线规划”等贴近生活的实例降低理解门槛；三是紧跟趋势，重点纳入大语言模型、具身智能等前沿方向；四是注重伦理，强调技术发展与社会责任的平衡。无论是初学者构建知识框架，还是从业者回顾基础理论，本书均能提供系统性、实用性的指导。 本书可作为高校人工智能、计算机、自动化、电子信息等专业的本科通识课教材，也可作为人工智能爱好者的入门读物，还可作为企业培训、在线教育平台以及专业认证项目的核心参考资料。"

"张睿，陆军工程大学首席专家、教授、博士生导师。长期从事人工智能、数据工程领域的教学和科研工作，讲授人工智能导论、程序设计等课程。主持或参与国家自然科学基金、社科基金等国家和军队级项目10余项，发表论文40余篇，编制国家军用标准6部，出版专著教材8部。获军队级精品课程1门，陆军“金课”2门，第四届江苏省高校教师教学创新大赛特等奖1项，军队级科研奖项6项。李阳，陆军工程大学副教授，长期从事人工智能与计算机视觉方面的教学和科研工作，讲授人工智能导论等课程。发表SCI源刊研究论文30余篇。主持国家自然科学基金1项，参与国家重点研发计划、省基金、军内科研等科研项目10余项。获江苏省科技进步奖二等奖1项，军队级精品在线开放课程1门，全军军事建模竞赛一等奖1项。出版著作5部、教材1部。"

前言 当清晨的阳光透过实验室的玻璃窗，照在屏幕上跳动的数据与不断迭代的模型参数上时，我们总会想起第一次接触人工智能时的震撼——那时的课本还停留在“专家系统”的浅层介绍，而如今，大语言模型已能写出流畅的诗歌，具身智能机器人已能在复杂环境中完成精密操作，人工智能正以远超预期的速度重塑人类社会的生产与生活方式。作为在高校讲授人工智能课程十余年的教师，我们深切体会到，这门学科的快速发展与入门教材的滞后性之间具有鲜明的鸿沟。而面对庞杂的知识体系时，许多初学者常常深陷困境，要么被符号主义的数学公式劝退，要么被深度学习的代码实现难住，更遑论理解技术背后的哲学逻辑与社会影响。正是这样的现实需求，催生了本书的编写。 本书的诞生源于三个核心目标的驱动： 其一，为初学者搭建系统的知识框架。人工智能不是零散技术的堆砌，而是由基础理论、关键技术、前沿应用与伦理安全共同构成的有机整体。我们希望读者翻开第一页时，就能看到一条清晰的认知路径： 从“什么是智能”的本质追问出发，逐步掌握“如何表示知识”的技术工具，学会“如何处理不确定性”的推理方法，最终抵达“如何让机器自主学习与决策”的核心能力，同时在每一步都埋下“技术向善”的思考种子。其二，为实践者提供可落地的认知锚点。无论是计算机专业的学生，还是跨领域爱好者，都需要一本既能讲清“为什么”又能演示“怎么做”的教材。因此，我们在每章中都嵌入了大量贴近生活的案例，如利用决策树进行西瓜分类问题，使用八数码游戏拆解搜索策略的优化逻辑，依据人工神经网络进行苹果颜色判定，让抽象的理论在具体场景中“活”起来。其三，为技术发展注入人文温度。人工...