"本书分为理论篇和实践篇两部分，系统介绍人工智能的核心技术及其应用。理论篇涵盖人工智能发展概述、机器学习基础、生成式人工智能、智能体系统、感知技术、大模型技术，以及人工智能在推荐系统、自动驾驶、医疗诊断等领域的应用，同时探讨了人工智能对社会的影响。实践篇详细指导如何本地部署DeepSeek模型，并利用其辅助Word、Excel办公，生成PPT图片与视频，搭建个人AI智能体，以及部署多模态大模型。附录提供Python编程基础，助力读者快速上手人工智能开发。 全书内容全面，兼顾理论与实践，适合高等学校非计算机专业的学生及人工智能爱好者参考学习。 "

吕云翔，北京航空航天大学软件学院副教授。具有多年的软件开发、项目管理、计算机教学经验，对IT行业具有较全面的认识，出版教材多部。目前研究领域包括：软件工程、人工智能、大数据。

前言 在人类文明发展的历史长河中，每一次重大技术革命都深刻改变了人们的生活方式和社会结构。今天，我们正站在人工智能技术革命的浪潮之巅，见证着一个全新时代的来临。人工智能已不再仅仅是实验室里的前沿课题，它正在以惊人的速度渗透到人们工作、学习和生活的方方面面，重塑着各行各业的运行模式。 本书的诞生源于人们对人工智能技术普及应用的深层思考。我们观察到，当前人工智能领域的理论与应用之间存在着一个明显的鸿沟： 一方面，理论研究日新月异，新技术层出不穷； 另一方面，实际应用却常常面临“最后一公里”的落地难题。许多对人工智能充满热情的学习者和从业者，往往在理论学习和实践应用之间感到迷茫。正是为了弥合这一鸿沟，我们精心编写了这本兼顾理论深度与实践指导的著作。 全书采用“理论筑基+实践赋能”的双轮驱动架构，分为理论篇和实践篇两大部分。理论篇系统梳理人工智能的发展脉络和技术体系，从基础的机器学习原理到前沿的大模型技术，从传统的计算机视觉到新兴的多模态融合，构建起完整的知识框架。实践篇则聚焦真实场景中的技术落地，通过翔实的操作指南和丰富的应用案例，带领读者亲身体验人工智能技术的强大能力。 在内容编排上，特别注重以下几点特色： 首先，坚持“由浅入深”的认知规律，确保技术小白也能循序渐进地掌握核心要点； 其次，强调“学以致用”的实用导向，每个理论知识点都配有相应的实例； 再次，保持“与时俱进”的前沿视野，涵盖当前最热门的生成式人工智能、大模型等技术热点； 最后，秉持“负责任人工智能”的发展理念，专门探讨人工智能的伦理规范和社会影响。 本书适合多类读者群体： 高等学...