本书系统地梳理了数智病理的起源、发展脉络、发展趋势，阐述数智病理的核心理论、技术范式及在全球医疗领域的重要性，尤其聚焦其对发展中国家临床医院病理科的意义，分析数智病理国内外的发展现状、核心技术（数字化病理、AI病理大模型等）、主要模式（数字化诊断等），探讨数智病理的应用领域、面临挑战及应对策略，并展望其未来趋势。本书的特色在于图表多，图文并茂，内容兼具学术性与实用性，构建多维度分析框架。本书的读者对象为全国医护人员、医疗领域科研人员、医学院校相关专业师生及智慧医疗行业从业者。

王俊普，中南大学湘雅基础医学院病理学系/湘雅医院病理科/医学形态中心副教授、副主任医师、副主任，医学博士，临床医学博士后，研究生导师。从事智慧病理/超微病理/肿瘤病理基础研究与临床。已发表教学科研论文50余篇，第一/通讯作者SCI论文20余篇。主持国家自然科学基金、中国博士后科学基金、湖南省自然科学基金及研究生和本科生教改项目10余项；获国家专利20余项。多个SCI期刊审稿人及编委。

前　　言 亲爱的读者： 当你翻开本书时，或许正身处灯火通明的实验室，凝视着显微镜下纷繁复杂的组织切片，试图从形态中解读疾病的密码；或许在医院的办公室，面对堆积如山的病理报告，感受着时间与精力的双重压力；也许，你正站在讲台前，思考如何将这门基于海量视觉经验的学科，更生动、更系统地传授给新一代医学生；又或许，你埋头于科研数据中，寻求如何打破学科壁垒，从病理切片这一生物宝藏中挖掘出驱动医学发现的崭新线索。 我们与你一样，曾深深沉浸于病理学的微观宇宙，也真切地体会过这个古老而核心的学科在新时代所面临的共同的困境与深刻的疑惑：“看见”是否就等于“看懂”？“经验”如何能转化为可传承、可复现的“知识”？“数据”又如何能升华为真正的“洞见”？ 当一位病理医师日复一日面对海量切片，如何确保诊断的精准与一致？当一位医学教师苦恼于优质教学切片资源的匮乏与共享之难，如何让学生身临其境地掌握千变万化的病变形态？当一位科研工作者试图融合形态与分子信息时，如何跨越数据孤岛，验证新的生物标志物？当宝贵的病理资源囿于地域与物理形态时，如何让全国各地的患者都能获得精准的病理诊断？ 这些问题，并非孤立的困惑，而是整个时代向医学知识的生产者（科研工作者）、传播者（教师）与应用者（医师）同步发出的叩问。正是在这样的共鸣中，“数智病理”从一个技术概念，逐渐演化为我们必须共同探索并塑造的未来图景。我们编写《数智病理——下一代病理学的发展与挑战》这本书，旨在回应一个根本性的医学共同体需求：在智能时代，我们如何升级病理学的“工具箱”与“方法论”，以重塑其研究范式、教学体系与临床实践，从而整体提升医学界的认知与实践...