"《构建自主AI:深入A2A协议的智能体开发》从实战的角度讲解A2A协议的相关知识，涵盖A2A的基本概念和工作原理、基于该协议的开发流程，以及将A2A融入各种AI Agent开发框架的实际案例。在内容组织上，《构建自主AI:深入A2A协议的智能体开发》分为基础篇、开发篇和应用篇三大部分，共18章。基础篇（第1、2章）讲解A2A的基本概念、核心价值、发展历程、技术原理，并提供一个极简入门案例；开发篇（第3~8章）围绕A2A的各关键技术展开，介绍A2A的基础应用、Agent多轮交互、Agent协作、多模态应用、安全框架等的开发方法，同时开发了一个简易的A2A验证器，以Web界面的形式展示A2A消息封装的过程与Agent Card的内容解析；应用篇（第9~18章）面向A2A应用与AI Agent集成的实际需求，提供10个实用案例，涵盖使用ADK、BeeAI、Pydantic AI、MCP、CrewAI、LlamaIndex、LangGraph、Semantic Kernel、AG2和Agent Framework等框架开发Agent的方法，并讲解如何通过A2A对外发布这些Agent的服务能力。 《构建自主AI:深入A2A协议的智能体开发》内容全面、技术体系完整、操作步骤详尽、源代码完整，适合作为A2A及Agent初学者和开发者的实践指南。"

"高强文毕业于电子科技大学，数字技术正高级工程师，现任互链高科(北京)技术发展有限公司总经理，从事医疗医保信息化工作20多年，近年来积极投身于开源生态建设，开发和运营着多个开源社区，著有《大模型项目实战:多领域智能应用开发》和《大模型项目实战:Agent开发与应用》。"

前 言 这是一本关于A2A（Agent to Agent）和智能体（Agent）开发实践的书。本书提供易于搭建的实验环境、简短的示例代码、系统完整的A2A知识体系，并结合多种流行的开源智能体开发框架，面向不同技术背景的开发者，给出从理论到实践的全流程指导。书中通过大量贴近实际应用场景的案例，深入拆解A2A协议、AI Agent的关键概念，以及A2A为AI Agent带来的互操作性能力。无论是刚接触大模型应用的初学者，还是有经验的开发者，都能通过本书理解并掌握构建自主AI的关键技术与核心理念。 A2A是实现多个Agent之间通信和协作的开放标准，最初由Google开发，现在则是在Linux基金会的管理下继续发展。其目标是让不同框架、不同开发厂商以及不同编程语言实现的Agent能够顺畅互操作。 Agent的概念由来已久，一直以个人助理的角色存在，但随着大语言模型的迅猛发展，其进化速度得到了极大提升。2023年4月发布的AutoGPT是一款划时代的产品，它与此前OpenAI发布的GPT-4密切相关，Agent由此升级为AI Agent，并凭借主动思考、主动决策、主动执行等自主特性而稳固立足。与传统的附属于人类的助理相比，AI Agent正朝着更独立、更智能、更具创造力的方向发展。 自AutoGPT发布以来，AI Agent已发展两年有余，相关的开发框架与产品如雨后春笋般涌现，各大厂商也在这一领域持续加码。微软已开源多个框架，其中两年前发布的AutoGen与Semantic Kernel至今仍保持活力，而新推出的Agent Framework则有望整合二者；Google ...