杨峰教授  中国矿业大学（北京）机电与信息工程学院
近年来，深度学习在图像检索领域的研究引起了学术界和工业界的广泛关注。《深度学习——图像检索原理与应用》的作者将自己的研究成果和实践经验进行了系统总结和梳理，循序渐进地介绍了深度学习和图像检索的理论、方法、路线和应用，具有很高的学术价值。

孙连英教授  北京联合大学俄交大联合交通学院
深度学习是近十年来人工智能领域取得的最重要的突破之一，与图像检索结合有着不可替代的优势。《深度学习——图像检索原理与应用》深入浅出地介绍了图像检索的工作原理与技术路线，对于初学者或专业的科技工作者，都有很好的参考价值。

黄明教授  北京建筑大学测绘与城市空间信息学院 
《深度学习——图像检索原理与应用》详细阐述了深度学习中物体识别、目标检测、迁移学习、图像生成、图像超分辨率重建等算法的基本原理、模型结构、训练方法，以及这些算法在图像检索中的应用。本书可以作为研究图像检索技术的参考书和工具书，帮助读者理清思路、开拓视野。

袁冠教授  中国矿业大学计算机科学与技术学院
《深度学习——图像检索原理与应用》结构严谨、章节环环相扣，内容引人入胜。本书的作者经验丰富、思维敏捷，将深奥的内容讲解得通俗易懂，有助于读者真正理解并掌握图像检索的基本原理和**研究进展。