"Matt Benatan博士是搜诺思(Sonos)的首席研究科学家，主要负责智能个性化系统的研究。他还获得了曼彻斯特大学的西蒙工业奖学金，并在那里合作开展了多个人工智能研究项目。Matt在利兹大学获得了视听语音处理博士学位，之后进入工业界，在信号处理、材料发现和欺诈检测等多个领域开展机器学习研究。Matt曾与他人合著了Wiley出版社出版的Deep learning for Physical Scientists一书，他目前的主要研究兴趣包括面向用户的人工智能、优化和不确定性估计。
Matt不仅要对妻子Rebecca的关心、耐心和支持深表感激，也要对父母Dan和Debby的不懈热情、指导和鼓励深表感激。
Jochem Gietema在阿姆斯特丹学习哲学和法律，毕业后转入机器学习领域。他目前在伦敦的Onfido公司担任应用科学家，在计算机视觉和异常检测领域开发并部署了多项专有的解决方案。Jochem热衷于研究不确定性估计、交互式数据可视化以及用机器学习解决现实世界中的问题。
Marian Schneider博士是机器学习和计算机视觉领域的应用科学家。他在马斯特里赫特大学获得了计算视觉神经科学博士学位。此后，他从学术界转入工业界，开发了一些机器学习解决方案并将其应用于多种产品，涵盖从大脑图像分割到不确定性估计，再到移动电话设备上更智能的图像获取等方面。
Marian非常感谢他的伴侣Undine，因为在本书的写作过程中Undine给予了他大力支持，尤其是在周末的宝贵时光里陪伴他，从而使本书的写作工作得以顺利进行。
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