本书英文版有1100 多页，教学内容非常丰富，不但涵盖了人工智能基础、问题求解、知识推理与规划等经典内容，而且还包括不确定知识与推理、机器学习、通讯感知与行动等专门知识的介绍。目前我们为本科生开设的学科基础必修课“人工智能导论”主要介绍其中的经典内容，而研究生必修的核心课程“人工智能原理”主要关注其中的专门知识。其实该书也适合希望提高自身计算系统设计水平的广大应用计算技术的社会公众，对参加信息学奥林匹克竞赛和ACM 程序设计竞赛的选手及其教练员也有一定的参考作用。

教学过程中我们发现该书具有以下特点：既重历史又重前沿，既有基于统一框架的继承又有20%左右的更新与发展，既有宽度又有深度，既阐明富于启发性和思想性的见解又强调通过采用伪码来描述算法以确保可操作性和实用性，既追求通俗易懂、由浅入深又强调基本概念的严谨和表述的适度形式化，既借助实例把复杂问题简单化又保持一定的理论概括，既设置了一定数量的课后练习题又提供了丰富的网络教学资源。