"空气质量是关乎国计民生的大事，追溯空气质量来源是空气质量管理中的重要任务之一。本书提出空气质量预测溯源的方法与思路，从能源、气象、企业污染源、区域间联动等不同角度，基于可解释机器学习思想，采用各类模糊认知图、可解释预测等方法进行空气质量预测与溯源研究，即“预测结果+追溯原因”，这种事先防控对空气质量管理更具实际意义。

本书共7章。其中第1章与第2章为基础篇，主要介绍空气质量的基础知识与研究现状;第3章至第6章为核心篇，分别从能源、气象、企业污染源、区域间联动四个不同视角研究空气质量预测与溯源;第7章为系统篇，是基于上述思想的空气质量大数据系统设计。本书适合信息管理、管理学科及环境信息学等多个专业学科学生与研究人员使用。

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