《智能计算与优化（Python语言实现）》阐述了优化理论及智能计算的基本原理，并以Python语言实现相关算法，内容包括最小二乘法的原理、优化问题的迭代解法、BP神经网络、卷积神经网络、粒子群算法、遗传算法、蚁群算法、模糊集及其应用、模糊逻辑及其应用等。全书构建了从优化算法和智能算法的基本原理、主流方法到Python实现再到实验（课程设计）的“智能计算与优化”课程教学体系。可作为本科高年级智能计算与优化相关课程的教材，也可以作为研究生及相关爱好者系统了解智能计算及人工智能领域的参考书。