"智能运维的核心目标包括故障预测、自动化修复、效能优化，最终推动运维从“经验驱动”向“数据驱动”转型，降低非计划停机损失并提升系统可靠性。《智能运维实践》从智能运维基本理论入手，详细讲解智能运维方法和应用案例，帮助读者掌握智能运维的核心技术本书配套示例源码、PPT课件与教学大纲。

《智能运维实践》共分12章，内容包括智能运维概述、智能运维框架、搭建Ubuntu运维和开发环境、Python编程基础、数据采集与存储、数据预处理、机器学习、深度学习、自然语言处理、日志异常检测、面向微服务的根因定位、网络流量异常检测。

《智能运维实践》理论与实践相结合，从基础概念出发，逐步深入技术细节，适合智能运维初学者、智能运维应用开发人员、系统与网络运维人员阅读。《智能运维实践》也适合作为高等院校或高职高专院校智能运维课程的教材。"