"《人工智能导论（第2版·Python版）》首先简述人工智能的基本概念、发展历程、分类及其在医疗、金融、交通等领域的应用，引入AI概貌；接着，系统介绍人工智能的核心技术分支，包括机器学习、强化学习、神经网络与深度学习（涵盖CNN、RNN、Transformer等模型）； 随后，通过实例详细阐述AI在自然语言处理（包括DeepSeek、GPT、BERT等大语言模型）、语音识别及计算机视觉等主流应用领域的技术细节； 最后探讨人工智能伦理与社会影响这一重要议题。全书包含大量基于Python、TensorFlow、PyTorch的编程案例与练习，帮助读者深入理解并实践书中知识。

可作为高等院校人工智能相关课程的教材，也适合作为希望系统学习AI技术的相关从业人员和对人工智能感兴趣的普通读者全面了解与实践AI技术的资料。

"