内容简介

本书秉持理论为基、实践为用的编写理念,依托完善的Python技术生态,搭建模块化知识体系与多元化应用场景,聚焦机器学习与数据挖掘工程化实操能力培养,打通算法理论与工程落地之间的壁垒。全书内容体系清晰完整,划分为Python基础入门、经典机器学习算法、综合项目实践三大模块,兼顾理论讲解与实战教学。书中融入大量贴合行业真实场景的应用案例,每章均配备案例详解与分步操作指南,助力读者巩固知识要点、提升代码实操与问题解决能力。本书配套全套教学课件、源码、习题及教学进度大纲等丰富教辅资源,适配课堂教学与自主学习双重需求。

本书精准适配应用型本科院校教学需求,贴合学生动手能力突出、理论基础有待夯实的学情,适合作为本科及研究生机器学习相关课程教材与参考用书。